為何企業需要專屬模型？企業專屬 AI Model 的 4 大核心能力
在數位轉型與資訊爆炸的現代，不少企業寄望 AI 技術能協助簡化工作流程、提升營運效率，然而在實際導入 AI 的過程中，卻發現通用的AI模型在面對企業內部專業知識、品牌語境或系統整合需求時，難以精準契合，導致應用效益未如預期。究竟如何真正讓AI轉化為營運與決策的助力？本文將帶您認識意藍推出的「企業專屬模型AI Model」，瞭解如何為企業量身打造更高效、貼合需求的AI模型應用服務。
為何企業需要打造專屬AI 模型？
在生成式 AI 技術普及之下，越來越多企業開始導入AI大語言模型以強化營運與決策流程。這類通用模型雖然具備強大的語言理解與生成能力，但由於訓練時多是基於開放性資料，缺乏對企業專業術語、內部流程與產業知識的理解，因此在實際應用上容易出現答非所問、編造內容，甚至資訊洩漏等風險。此外，許多通用模型無法無縫整合企業內部資料庫或系統，亦造成落地困難與開發成本增加。
因此，打造專屬的AI模型，並根據企業獨有的知識體系與資料架構進行訓練與調校，已成為企業邁向AI應用深化的關鍵一步，不僅能提升AI應答的準確率，也能確保回應內容符合內部規範與資訊安全要求，讓AI成為企業可信的智慧助理。
意藍AI Model介紹
AI Model四大功能特色
為打造更貼近企業真實需求的AI模型，意藍運用高品質的知識、外部數據，搭配組織內部的專屬資料進行AI訓練，強調透過事實資料準備法（Fact-based Data）強化四大AI核心能力：
- 精準判斷資料關聯性：不僅依賴關鍵字比對，更能進一步理解資料間的邏輯脈絡，迅速識別並掌握關鍵資訊。
- 自動萃取重點內容：從大量資料中提取核心資訊，大幅減少人工篩選與整理的工作負擔。
- 彈性生成摘要：依據需求調整摘要的長度與風格，將冗長資訊濃縮成清晰簡明的內容，協助快速決策與報告整理。
- 即時互動問答：使用者可透過對話方式提問，AI Model便會基於真實資料、根據企業語境，提供準確且具實用的回應。同時，AI Model也具備角色適應能力，可調整語氣與風格，使應答內容更貼近品牌形象，強化顧客互動體驗的一致性。
AI Model導入優勢
- 資料準備門檻低：企業僅需提供核心知識與關鍵文件，其餘部分可由意藍既有資源支援，透過意藍旗下 「OpView 社群口碑資料庫」，即可即時補足大量市場情報，顯著降低資料整理與清洗的負擔。
- 訓練週期短、部署快速：意藍AI Model以自研大語言模型 eLAND GOAT 為基礎，結合企業專屬資料進行訓練，無須從零建模，大幅縮短模型建置時程，相較於傳統模型多需半年以上的訓練時間，AI Model最快僅需 3 至 4 週即可完成訓練並部署上線，加速企業導入流程與應用落地。
- 彈性 API 串接：AI Model可依企業需求，彈性串接內部系統與平台，讓 AI 成為工作流程中的智能節點，實現知識查詢自動化、報告輔助撰寫、客服輔助回覆等多樣應用場景。
▲ AI Model 服務流程圖
綜前所述，AI Model結合企業內部專屬知識、外部即時市場情報、深度語境理解能力與靈活高效的系統整合架構，不僅真正「懂企業」，更能貼近企業實際營運與決策需求，成為企業可信賴的智慧助手。
常見問題 FAQ
Q1：為什麼企業需要建立專屬 AI 模型？
A：企業專屬 AI 模型能結合內部文件，確保內容生成準確度，避免 AI 幻覺問題。
通用大語言模型（LLM）雖具備基礎對話能力，但對企業內部的專業術語、作業流程與自有數據缺乏理解，容易產生「幻覺」。透過建立專屬模型，能結合企業內部文件與外部產業知識，確保回覆內容精準且符合企業需求。
Q2：導入企業專屬 AI 模型需要準備大量資料嗎？門檻會不會很高？
A：導入專屬 AI 不需從零開始訓練，在既有的大語言模型基礎上，企業僅需餵入核心的專業文件或產業知識。
企業不再需要準備數百萬筆資料，重點在於整理出具備專業知識、標準作業程序（SOP）或品牌規範的核心文件。透過「檢索增強生成（RAG）」等技術，AI 可直接讀取企業內部文件並以此為根據提供精準回覆。
Q3：建立一個企業 AI 模型通常需要多久時間？
A：傳統模型訓練需耗時半年以上，若有自有大語言模型基礎，最快可於一個月內完成訓練。
傳統模型訓練往往需耗時半年以上，而意藍的 AI Model 能以意藍自研的 eLAND GOAT 大語言模型為基底，結合企業專屬資料進行微調，最快僅需 3 至 4 週即可完成訓練並部署上線，大幅降低開發 AI 所需的時間與人力門檻，幫助企業更快導入 AI 應用。
Q4：企業專屬 AI 模型可以應用在哪些實際場景？
A：透過 API 彈性串接，企業專屬模型可應用於客服、知識管理與決策分析等營運場景。
以意藍 AI Model 為例，此模型在企業內可應用於以下實際場景：
- 智能客服輔助： 根據品牌語境與歷史 FAQ 提供一致性的精準回覆。
- 知識管理： 快速從海量內部文件中萃取重點、自動生成摘要。
- 決策情報分析： 結合內部資料與市場數據，提供深度洞察報告。
Q5：如何確保 AI 模型產出的內容符合企業需求？
A：將品牌文案與專業規範納入參考能使 AI 回應更貼近企業需求。
一般模型是透過預先設定的角色定位選擇生成回覆的語氣，若想讓模型生成更符合企業需求的回覆，更深層的作法則是將品牌文案與專業規範納入模型參考。舉例來說，意藍的 eLAND GOAT 模型因有針對繁體中文進行在地化優化，在生成回應時，能比一般通用的大語言模型更貼近本土用語。
