核心技術介紹
核心技術介紹
AI增值高品質數據原料，以智能解鎖未來潛能
AI增值高品質數據原料，以智能解鎖未來潛能
| Search 搜尋
數據索引及搜尋引擎
．技術簡介
以分散式架構處理巨量級資料， 即使資料量高達數千萬乃至上億筆資料，仍可於1秒內取得搜尋結果，確保實現極佳的負載均衡，維持高效能的檢索服務。
- 工業級 C++ 技術打造的自有核心
- 獨家的 P2P 點對點分散部署架構
- 遠勝於開源項目的卓越處理效能
- 可承載巨量數據處理規模
．技術特色
提高效率
幫助企業快速地找到所需的資訊，從而節省時間和資源，提高效率
提高準確性
使用特殊演算法技術，幫助企業或大型平台更準確找到所需的資訊
改進決策
幫助企業或大型平台在充足的資訊下，做出更好的決策
| Search 搜尋
數據索引及搜尋引擎
．技術簡介
以分散式架構處理巨量級資料， 即使資料量高達數千萬乃至上億筆資料，仍可於1秒內取得搜尋結果，確保實現極佳的負載均衡，維持高效能的檢索服務。
- 工業級 C++ 技術打造的自有核心
- 獨家的 P2P 點對點分散部署架構
- 遠勝於開源項目的卓越處理效能
- 可承載巨量數據處理規模
．技術特色
提高效率
幫助企業快速地找到所需的資訊，從而節省時間和資源，提高效率
提高準確性
使用特殊演算法技術，幫助企業或大型平台更準確找到所需的資訊
改進決策
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| NLP 語意分析
AI深度語意分析
．技術簡介
DeepNLP深度語意分析模組是本公司自主研發多年的基礎產品之一，是國內最早投入、也是商業化應用最成熟的自然語言處理 (NLP, Natural Language Processing) 技術產品。
- 深度學習為基礎的新一代核心
- 領先的情緒分析、屬性詞擷取、自動摘要技術
- 兼具準確度及處理效能，可連續處理巨量數據，並從數據中學習
．技術特色
| NLP 語意分析
AI深度語意分析
．技術簡介
DeepNLP深度語意分析模組是本公司自主研發多年的基礎產品之一，是國內最早投入、也是商業化應用最成熟的自然語言處理 (NLP, Natural Language Processing) 技術產品。
- 深度學習為基礎的新一代核心
- 領先的情緒分析、屬性詞擷取、自動摘要技術
- 兼具準確度及處理效能，可連續處理巨量數據，並從數據中學習
．技術特色
內容特徵擷取
透過深度學習，機器自動分析非結構資料的文本內容，萃取出文章主題的權威概念(特徵)詞彙。
內容情緒分析
AI學習的情緒模型，計算整篇文章之正負面與中立情緒分數，進而掌握該篇文章內容的語意情緒。
自動擷取文章重要片段
針對文本內容與特徵詞進行精簡，提取出重要句子(段落)，並自動擷取出文本內容之摘要。
特徵屬性分析
將自動語意分析出的特徵詞，依屬性區分，例如：地址、姓名、組織等。
斷詞與詞性分析
運用深度學習技術分析文本，進行「斷詞」處理與「詞性」標記，方便後續將質化文本用於量化統計。
內容特徵擷取
透過深度學習，機器自動分析非結構資料的文本內容，萃取出文章主題的權威概念(特徵)詞彙。
內容情緒分析
AI學習的情緒模型，計算整篇文章之正負面與中立情緒分數，進而掌握該篇文章內容的語意情緒。
自動擷取文章重要片段
針對文本內容與特徵詞進行精簡，提取出重要句子(段落)，並自動擷取出文本內容之摘要。
特徵屬性分析
將自動語意分析出的特徵詞，依屬性區分，例如：地址、姓名、組織等。
斷詞與詞性分析
運用深度學習技術分析文本，進行「斷詞」處理與「詞性」標記，方便後續將質化文本用於量化統計。
| ETL 數據處理
數據擷取及解析技術
．技術簡介
- 分散式平行化自動擷取架構
- 獨家的反阻擋配方技術
- 可適應多種數據的智慧解析技術
- 可處理量大、變動快的數據
| ETL 數據處理
數據擷取及解析技術
．技術簡介
- 分散式平行化自動擷取架構
- 獨家的反阻擋配方技術
- 可適應多種數據的智慧解析技術
- 可處理量大、變動快的數據
