AI Search 企業級知識建構與智能問答平台

AI Search 企業級知識建構與智能問答平台

「打造企業專屬 AI 問答助手」

整合自動化資料採集、智慧文件處理、多模態向量索引與 AI 問答引擎, 為企業提供從知識建構到智能問答的完整解決方案,

並提供即選即用的專業知識庫,覆蓋範圍包括法規、裁判書、財報、企業資訊、財經商情等多元領域。

「打造企業專屬 AI 問答助手」

意藍資訊推出全新 AI Search 知識庫服務,將企業各類文件與資料整合成可即時檢索的智慧知識庫,

結合智能搜尋、問答與分析功能,讓企業決策與工作流程更高效、資訊運用更精準!

三大核心支柱

從知識建構、統一儲存到智能問答,環環相扣的端到端架構

Knowledge Builder
知識建構工具

✅多資料源自動化採集
✅智慧文件清洗與版本管理
✅AI 標註、分類與內容評級
✅結構化內容拆解及分析
✅全自動排程與即時監控
✅增量同步與斷點續傳

Unified Storage
多模態統一儲存與索引

✅結構化資料庫 + 向量索引雙引擎
✅高維度語意分析檢索
✅完整引用追溯至權威來源
✅自動版本控管與變更追蹤
✅多知識庫模組化組裝
✅企業級安全與權限管控

Knowledge RAG
智能問答引擎

✅混合語意+關鍵字檢索
✅多輪對話上下文管理
✅完整引用來源追蹤
✅多領域知識庫切換
✅自動最佳化排序
✅毫秒級回應速度

Knowledge Builder 核心能力

從資料採集到 AI 標註的完整知識建構工具鍊

- 自動化資料採集 -

自動從多元來源蒐集資料,穩定不中斷,完整收錄各類內容。

- 智慧文件處理 -

自動整理與清理不同格式文件,並追蹤版本異動,確保資料維持最新版本。

- 語意分塊最佳化 -

依文件類型切分為適合 AI 讀取的段落,確保語意完整,提升問答準確度。

- AI 標註與知識蒸餾 -

自動為資料生成標籤與摘要,加速AI理解內容,查詢回應可達毫秒級。

- 排程與監控 -

定時自動更新資料,並支援異常通知,確保知識庫持續更新不中斷。

即選即用的專業知識庫

由 Knowledge Builder 建置,專業團隊持續維護更新

商工企業

全面性的企業圖譜,含登記資訊、董監事、分支機構等

公開公司資訊情報

整合重大訊息公告、月營收、董監事持股異動等關鍵營運資訊

勞動法規

勞動相關的法規、函釋、常見問答,完整涵蓋勞動法令知識。

財經商情

財經新聞與商情資訊,以 AI 辨識事件與風險。

金融監理

涵蓋裁罰案件、函釋、公告與解釋,完整收錄金融監理動態。

財務報表

結構化財務數據,涵蓋上市櫃公司歷年財務報表與關鍵指標。

Knowledge RAG 最符合企業需求的問答體驗

不只是搜尋,而是真正理解你的問題 ── 跨庫查詢、毫秒回應、來源可驗證

結合語意理解與關鍵字比對,問答準確度優於單一向量搜尋,精準定位最相關的知識內容。
支援多輪對話與上下文追蹤,可持續追問並靈活切換不同領域知識庫。
可追溯至原始權威來源,支援引用溯源與稽核需求。
將大型模型的核心問答能力移轉至輕量模型,大幅提升推論效率,實現毫秒級回應。
可訂閱知識庫,快速擴展金融、稅務、勞動等專業問答場景。

公共治理知識庫針對開放資料平台中的資料集進行前處理與詮釋資料建立,提供更準確的資料建議服務

▲ 公共治理知識庫_災防中心開放資料平台助理服務

AI Search 不只是RAG,是完整、可驗證的智能問答體驗

AI Search 在知識建構深度與檢索品質上的領先優勢

AISQAP_RAG

AI Search 已落地的智慧應用

- 金融監理知識問答 -

整合裁罰案件、函釋與公告,即時回答法規遵循問題

- 勞動法令諮詢助手 -

涵蓋勞基法、函釋與常見問答,協助 HR 快速查詢相關規定

- 稅務與社會保險問答 -

整合稅務法規與保險規定,提供精準法規解釋

- 能源知識問答系統 -

彙整能源法規與產業資訊,支援人員快速查詢文獻與政策

- 多領域知識問答平台 -

支援跨領域知識庫切換,於單一介面滿足多元查詢需求

- 客製化知識庫模板 -

標準化的知識庫建構模板系統,新增領域只需部署配置Knowledge Builder,即可快速產出完整的專業知識問答站,已於多機構驗證場景。

導入方式

運用 Knowledge Builder + Knowledge RAG 工具,針對企業特有的內部文件與資料源,打造專屬知識庫。

Step 1 評估企業知識管理需求

Step 2 配置資料源與擷取策略

Step 3 建立專屬處理管線

Step 4 部署知識庫並持續優化

直接選用已建置完成的專業知識庫,搭配 Knowledge RAG 智能問答引擎,即刻開始使用。

Step 1 瀏覽知識庫市集,選擇所需領域

Step 2 訂閱後系統進行自動配置

Step 3 透過 Knowledge RAG 開始查詢

Step 4 專業團隊持續進行資訊的維護及更新

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