為什麼企業需要導入以AI智能問答為基礎的知識管理？
知識是企業最寶貴的資源之一，它包括內部專業知識、流程和經驗，故建置完善的知識管理系統對於企業的長期發展相當重要。而意藍資訊AI Search for KM便提供了更先進、自動化程度更高，且使用者友好的知識管理系統，以AI賦能企業合作夥伴。
本期 AI 知識庫亮點
知識管理對企業的必要性是什麼？
企業於知識管理上的常見痛點
首先，學習企業知識庫並進一步內化所產生的人力成本過高，是許多企業在知識管理中所面臨的挑戰之一。傳統的知識管理可能會有資訊分散、版本過多的問題，需要員工自己進行彙整與吸收，因此對於需要調用企業知識庫來解決工作問題的員工而言，常會花很多時間搜尋、學習與內化，最後才能應用於工作上，導致企業相關人力成本偏高的痛點。
其次，知識的運用不夠自動化、搜尋不夠智能化也是另一個常見的問題。隨著企業資料量不斷增加，手動處理大量的知識資訊變得愈來愈困難，使用者可能在大量的文件中難以找到需要的資訊，或搜尋功能不夠智慧、精準，進而導致效率低下，無法即時應對快速變化的商業環境。 最後，系統不好上手也是一個普遍的問題。傳統知識管理系統通常缺乏互動性，且系統複雜難懂，需要員工接受長時間的培訓才能夠熟練使用。
導入新一代生成式AI知識管理系統的優勢
新一代生成式AI知識管理系統，可以快速查找到與問題相關的檔案文件，並以簡單易懂的語句進行提問及回覆，協助使用者彙整、內化其中知識點，從而節省人力資源、加速知識內化過程。再加上生成式AI在自然語言處理能力上的強項，支援使用者口語化問答，讓使用者體驗 (User Experience) 更加自然與直觀，不僅易上手、減輕員工學習負擔，促進了更廣泛的系統應用。
新一代生成式AI知識管理系統(AI Search for KM)是什麼？
AI Search for KM 基本介紹
AI Search for KM 五大核心特點
意藍資訊所推出的「新一代生成式AI知識管理（AI Search for KM）」有五大核心特點：支援多種格式、權限控管機制、支援全文檢索、支援對話問答、支援地端/雲端。
支援多種格式
支援企業常用的各種檔案格式，包含docx、PDF、xlsx、csv、OpenOffice 3.x 等格式，滿足企業檔案格式需求。
權限控管機制
讓使用者僅能查詢到具有檢視權限的檔案文件資料，避免資料洩露，以滿足企業管控機敏資訊、劃分部門權限等需求。
支援全文檢索
提供廣泛且彈性的資料檢索範圍，除了檔案文件的標題與內文之外，作者等資訊也在資料檢索範圍內，使用者可自行選擇欲檢索的範圍。
支援對話問答
支援使用者以對話式問答，對文件知識點提問，系統會根據使用者提出的問題與相關參考資料，回傳彙整後的口語化回覆，讓使用者可以輕鬆上手。
支援地端/雲端
可配合單位需求選擇地端或雲端服務。支援多種生成式AI的大語言模型 (Large Language Model，LLM)，從先進的OpenAI GPT、到開源的Meta Llama 2，或是意藍經由大量本地語料調校而成的地端模型，可以選擇性地部署在企業內部環境中，避免了知識外洩的安全疑慮，同時又能兼顧高效能及準確性。
企業如何有效整合現有資源到新一代知識管理系統？
2步驟輕鬆完成評估與整合設定
最後，企業又可以如何有效整合現有的知識庫到新一代生成式AI知識管理系統中呢？我們可以先採取以下步驟：
評估現有知識庫
了解企業內部現有的知識庫，包括其結構、格式、內容和涵蓋範圍，以確定哪些部分的企業知識是重要，且應該被整合的。
導入新一代知識管理系統
將企業現有知識庫與新一代生成式AI知識管理系統整合，並根據企業的要求和知識庫的內容，進行生成式AI模型的相關參數設定，確保使用者可以迅速且精確地檢索到相關知識，取得簡單易懂的正確內容，提升系統的實用性與使用者體驗。
常見問題 FAQ
Q1：傳統的企業知識管理（KM）遇到了哪些難以解決的痛點？
A：常見痛點包括人力內化成本過高、搜尋不夠智能化，以及系統介面複雜難上手。
過去的顯性與隱性知識轉換模型雖然奠定了基礎，但在實務上，員工常面臨資訊分散、版本混亂的問題，需耗費大量時間搜尋與自行彙整。此外，傳統系統缺乏互動性，導致知識庫運作效率低下，難以應對快速變化的商業環境。
Q2：新一代生成式 AI 知識管理系統具體強在哪裡？
A：核心優勢在於能「口語化問答」並「自動化彙整」知識點。
不同於傳統系統僅能給出文件清單，新一代系統（如 AI Search for KM）能理解使用者的口語提問，直接從海量檔案中提取資訊並轉化為白話回覆，大幅節省員工搜尋與閱讀理解的人力成本，加速知識內化的過程。
Q3：AI Search for KM 包含哪些核心技術？
A：它整合了生成式 AI、先進搜尋引擎以及 NLP（自然語言處理）技術。
透過這三項技術的結合，系統能處理多種非結構化資料，並讓使用者像與真人聊天一樣進行檢索。這不僅提升了搜尋的精準度，更創造了直覺且自然的互動體驗（User Experience），降低員工的學習門檻。
Q4：AI Search for KM 支援哪些檔案格式？能搜尋檔案內容嗎？
A：系統支援多種常見格式，並提供全面的「全文檢索」功能。
支援格式包括 docx、PDF、xlsx、csv、及 OpenOffice 等。搜尋範圍不僅限於檔案標題，連內文、作者等詳細資訊都在檢索範圍內，確保使用者能彈性且廣泛地查找到所需的知識素材。
Q5：若我擔心資安問題，AI Search for KM 可如何解決？
A：透過「權限控管機制」與「支援地端部署」雙重保障機敏資料。
系統具備嚴格的權限控管，員工僅能查詢其具檢視權限的資料，劃分部門權限。此外，企業可選擇將系統部署在內部環境（地端服務），避免機敏知識外洩至公有雲模型，兼顧安全性與高效能。
Q6：智能問答系統可以選擇不同的 AI 模型嗎？如 OpenAI 或在地模型？
A：AI Search for KM 可以，系統支援多種大語言模型 (LLM) 的彈性部署。
企業可根據需求選擇領先的 OpenAI GPT、開源的 Meta Llama 2，或是由意藍資訊經大量台灣語料調校而成的在地化模型。這種靈活性讓企業能根據預算、效能與準確性進行最適配置。
Q7：企業該如何開始將現有資源整合進新一代 KM 系統？
A：建議採取「評估現有知識庫」與「系統整合設定」兩大步驟。
首先需盤點內部現有知識庫的結構與涵蓋範圍，確定重要知識點；接著將現有資料導入 AI Search for KM，並根據企業需求調整 AI 模型參數，確保員工能迅速獲得精確、易懂的正確內容。
