行銷公關如何用 AI 化解危機？
從輿情應變到智能廣告投手的品牌指南
隨著AI人工智慧技術不斷創新突破，各行各業皆迎來前所未有的變革，例如在行銷與公關領域，AI的應用便重塑了品牌解讀市場訊息、與消費者互動的方式，也開拓了企業提升各項決策精準度的可能性。本文將帶您探討AI如何為行銷公關領域注入新動能，並藉由意藍的解決方案實際展示AI技術在應對公關危機、提升廣告投放精準度等方面的具體應用。
應用1：AI輿情應變顧問
以往企業會使用社群聆聽（Social Listening）或是媒體監測（Media Monitoring）工具，來了解社群網路或大眾媒體是如何提及、討論企業自身形象，這類工具蒐集處理了大量的輿情數據，且通常配合搜尋引擎及語意分析技術，協助使用者過濾出有用的資訊。而隨著AI 技術的進步，意藍的「AI輿情應變顧問」，則為此情境開創了全新的可能性。
AI輿情應變顧問基本介紹
- AI 技術結合完整、最新的在地資料，查詢結果可靠、可檢視
- 自然語句輸入生成列點式回答，快速了解事件全貌
AI輿情應變顧問應用實例
▲王品集團食安事件 公關危機三階段
▲王品集團食安事件 輿情應變問答範例（前期）
▲王品集團食安事件 輿情應變問答範例（中期）
▲王品集團食安事件 輿情應變問答範例（後期）
應用2：AI智能廣告投手
上段說明了AI技術的導入如何賦能企業迅速掌握輿情、有效應對公關危機；而除此之外，AI技術亦能為精準行銷、廣告投放等領域注入新動能。對於品牌而言，準確識別目標受眾並制定有效的行銷策略，可說是提升轉換率、加強顧客忠誠度的關鍵課題，而若企業品牌想要針對目標市場，精準觸及到關注自身或特定輿情的受眾，意藍的AI智能廣告投手便能有效提供協助。
AI智能廣告投手簡介
▲AI智能廣告投手亮點特色
AI智能廣告投手應用實例
▲玉山、國泰世華信用卡話題討論之受眾標籤；資料分析期間：2024Q1
▲AI智能廣告投手 特定KOL受眾標籤
常見問題 FAQ
Q1：當品牌爆發公關危機時，AI 如何協助快速止損？
A：透過意藍「AI 輿情應變顧問」，品牌能即時梳理大量負面文本並生成議題摘要。
在危機發生初期，AI 能自動盤點事件原因及影響層面（如顧客信任、法規風險）；在延燒期，則能彙整大眾關注的具體面向（如衛生管理、補償措施）。這讓公關團隊不必手動爬文，就能在短時間內掌握事件輪廓，做出正確的止損決策。
Q2：「AI 輿情應變顧問」跟傳統的社群聆聽工具（Social Listening）有什麼差別？
A：最大的差別在於「分析速度」與「生成式摘要」功能。
傳統工具提供過濾後之數據，使用者仍需自行解讀；而 AI 輿情顧問結合了 DeepNLP 與 eLAND GOAT 大語言模型，能直接根據自然語言提問產出「列點式回答」。這讓使用者能像詢問專業顧問一樣，直接獲得事件全貌與民眾反饋的精華摘要。
Q3：如何判斷公關危機是否已經平息？AI 能提供數據支持嗎？
A：可以，AI 能協助總結品牌處理方針後的「民眾反饋語氣」與「聲量變化」。
透過分析事件後期的社群回饋，AI 能識別消費者是否重新拾回信心（如：對賠償態度的肯定）。品牌可藉此檢視處理措施是否奏效，並判斷是否已成功修復品牌形象，從而決定後續溝通策略。
Q4：廣告投放總是抓不準受眾？AI 智能廣告投手能怎麼幫忙？
A：它能將海量社群數據轉化為「關注特定輿情」的人群標籤。
AI 智能廣告投手以AI分析《OpView社群口碑資料庫》上的社群輿情、正在討論特定話題（如信用卡、食安、美妝）的受眾樣貌。系統會一次性產出 Google、Meta 及 PeopleView 等平台推薦的標籤結果，讓品牌能精準鎖定「正在關注該議題」的目標客群。
Q5：如何利用 AI 分析競爭對手的受眾，並擬定廣告策略？
A：透過「受眾標籤對比」，品牌能識別自家與競品受眾的關注重點差異。
例如分析金融業受眾，發現 A 銀行受眾關注「貸款與房產」，B 銀行則著重「旅遊與消費」。品牌可據此決定要「拓展相似標籤」來爭奪市場，還是「避開競品標籤」來創造差異化定位，提升廣告轉換率。
Q6：品牌在找 KOL 合作時，AI 能如何評估其受眾契合度？
A：AI 智能廣告投手能分析特定頻道或 KOL 的受眾樣貌，產出精確的標籤清單。
品牌在合作前可先探索該 KOL 追蹤者的受眾標籤，確認其關注領域（如：理財、親子、科技）是否與品牌想鎖定的客群契合。這能有效避免只看粉絲數卻找錯客群的風險，讓行銷預算花在刀口上。
