新一代生成式AI知識管理系統如何落地應用？
四大使用與問答情境展示
生成式AI的應用是當今知識管理領域的熱門趨勢，而意藍資訊AI Search for KM作為整合生成式AI、搜尋引擎和NLP技術的新一代知識管理工具，不僅能達成自動化搜尋、智能化回答，也具備能處理非結構化資料及即時更新知識庫等優勢。本文將說明AI Search for KM在不同場景下的應用模式，帶領讀者瞭解其具體能提供之協助與達成效益。
AI Search for KM 四大使用情境
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新人自助學習
新進員工加入公司後，常會需要花費大量時間閱讀手冊、參加教育訓練或向身邊同事詢問問題，以瞭解公司規範或產品知識等；而透過與AI Search for KM進行問答，新人在自學過程中便能夠更快速、完整地熟悉公司相關資訊或作業程序。 -
員工資訊查找
企業員工在處理日常業務時，若需搜尋特定檔案／文件抑或是查找其中的知識點，經常會需要耗費大量時間和精力，而藉由AI Search for KM的協助，便能更有效率地找到所需資訊的位置。 -
合作夥伴交流
過去企業對外與合作夥伴商談合作事宜時，可能需要透過郵件、電話等方式展示公司產品資訊，因此溝通效率較低，資訊傳遞也可能有所疏漏且不夠及時。而在AI Search for KM的幫助下，雙方理解與運用合作所需資訊的效率便可大幅提升，進一步加強彼此間的交流與聯繫。 -
客戶智能問答
企業也可應用AI Search for KM於產品相關的智能問答服務，即時解答客戶提出的問題，避免客戶聯繫真人客服而無法迅速得到回覆等狀況。
AI Search for KM 四大問答情境
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是非題問答
AI Search for KM可以根據參考資料，判斷使用者提出的問題內容是否正確並回覆。舉例來說，將我國《證券交易法》的檔案上傳到資料庫後，提問「上市公司要設有獨立董事嗎？」，此時系統便會會回答「是的」並列出參考資料。 -
名詞解釋
當使用者對於特殊專業領域的名詞不熟悉或有疑慮時，可以使用AI Search for KM協助解析名詞，系統會根據所提供的參考資料，以簡易且白話的文字說明名詞定義。例如在科技公司內部，將研發文件上傳至資料庫後，工程師便可詢問「鐵電記憶體是什麼?」，隨後系統就會根據檢索出的相關資料，以通順白話的文字進行回答。 -
情境問題
當使用者在日常業務上遇到某些情境、並且想要瞭解該情境下相關問題的答案，可以向AI Search for KM提出情境問題，例如詢問某公司「新人到職的學習資源管道有哪些？」，系統便會根據參考資料、針對情境進行理解與判斷後回覆。 -
知識活化
AI Search for KM可以協助活化檔案文件中的知識，讓使用者透過提問，快速消化、理解檔案文件中知識點；例如若詢問「台積電海外設廠的考量有什麼？」，系統會根據文本回覆如當地市場需求、生產成本等，使用戶達到彷彿與大師對話的效果。
常見問題 FAQ
Q1：什麼是 AI Search for KM？它與傳統知識管理系統有什麼不同？
A：AI Search for KM 是整合了生成式 AI、搜尋引擎與 NLP 技術的新一代知識管理工具。
與傳統系統「僅提供文件連結」不同，它能直接讀取非結構化資料，並在 10 秒內針對使用者的提問給出精準的智能化回答。它具備即時更新知識庫的優勢，讓企業資訊不再只是靜態檔案，而是能隨時互動的動態知識。
Q2：新人入職教育訓練，有沒有更快的方式？
A：透過意藍 AI Search for KM，新員工可直接向系統詢問公司規範或產品知識。
新進人員無需再花費大量時間翻閱厚重手冊或反覆詢問資深同事，系統能根據內部上傳的教育訓練文件給出完整回覆，大幅縮短新人熟悉作業程序的時間，實現知識的快速傳承。
Q3：AI Search for KM 可以處理哪些類型的問答情境？
A：系統支援是非題問答、名詞解釋、情境問題判斷以及深度知識活化等多元情境。
無論是確認法規條文、解析專業術語、判斷流程管道，甚至是總結複雜決策考量，系統都能根據參考資料給出具備邏輯的解答。
Q4：AI Search for KM 是如何確保 AI 回答的準確性？
A：系統採用「以企業內部知識庫為依據」的生成機制，並標註參考出處。
AI Search for KM 專注於企業自身建構的數據，當使用者提問時，AI 必須引用該企業所上傳的特定文件來回答。這種「有所本」的回答方式能有效避免 AI 產生幻覺（亂編答案），確保回覆內容的高度可靠。
Q5：導入 AI Search for KM 預期能為企業帶來多少效益？
A：根據大型組織統計，導入後整體作業效率可提升達 40% 以上。
透過 AI 代勞繁雜的資訊查找與整理工作，使用者提問後平均約 10 秒即可獲得解決方案。這不僅減少了回覆問題的人力成本，更讓員工能將精力集中於更高價值、具備創造性的決策任務上。
Q6：AI 給的答案會不會是亂編的？要怎麼確認答案正確？
A：AI Search for KM 具備「出處引用」機制，確保所有回答皆有所本。
AI Search for KM 專注於企業自身建構的知識庫，並整合 RAG 技術。當 AI 回報答案時，會引用內部的參考資料並列出出處以供驗證。這能有效避免生成式 AI 常見的幻覺問題，確保回答乃基於公司實際的數據和文件。
Q7：我們公司有很多機密文件，把資料餵給 AI 會不會洩漏出去？
A：不會，AI Search for KM 提供「地端運算方案」來保障資安。
AI Search for KM 提供地端部署選擇，讓企業員工上傳的知識文件與 AI 運算都在公司內部環境進行。這能避免內部機敏資料流向外部公有雲模型，在提升知識管理效率的同時，完全免除資料外洩的風險。
