AI驅動的城市未來：
意藍資訊AI智能搜尋解決方案
意藍資訊 (6925) 是國內首家公開掛牌的AI智能數據代表廠商， 憑藉自有核心技術 Search搜尋、NLP語意分析、ETL數據處理，更進一步結合生成式AI，為企業/組織提供多元的新一代AI智能解決方案。
本期 AI 知識庫亮點
意藍資訊核心技術
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Search搜尋
以工業級C++技術打造自有核心，並透過獨家的P2P點對點分散式部署架構，讓系統可以乘載巨量數據處理規模，並保有遠勝於開源項目的處理效能、同時具備良好的多國語言搜尋能力。 -
NLP語意分析
意藍在自然語言處理上專研多年，以深度學習（Deep Learning）技術為基礎打造出新一代的語意分析核心技術（Deep NLP），提供包含斷詞、情緒分析、屬性詞擷取、自動摘要等成熟技術，兼具準確度及處理效能，可連續處理巨量數據，並從數據中學習。 -
ETL數據處理
透過分散式平行化自動擷取架構，讓意藍在資料爬取與清理方面，可以適應多種數據，處理量大、變動快的非結構化資料，讓各使用單位可以即時快速、有系統地運用所需資料。
意藍AI Search智能搜尋解決方案
協助智慧城市災防應變數據分析
[AI結合社群輿情資料，協助城市災防治理 – 分析儀表板]
為即時蒐集社群輿情中的災情資訊，意藍擷取分析眾多公開網站頻道的資料源，涵蓋各大公開媒體、Facebook粉絲團、Dcard、巴哈姆特各地區版、Mobile01地區版及PPT地區版等等，將巨量資料結構化並過濾之後，透過意藍的搜尋引擎，便可針對大量資料做搜尋。
接著，透過語意分析技術，讓AI自動判別每一篇災情文章內容中提及的地理資訊、災害事件以及災情程度等，將這些重要詞彙辨識出來並自動標記。
最後，將這些社群輿情中的災情內容與AI自動標記之結果，展示在分析儀表板上，讓災害防救應變相關單位可以利用搜尋快速找到相關內容，並從儀表板了解與統計各個地方民意反映的災情狀況、發生頻率等等，以利後續分析和災防治理。
[AI結合歷史數據，協助應對自然災害 – 歷史災害事件問答]
配合災害防救單位之需求，意藍利用生成式AI與自然語言模型，整合歷史災害防救數據，結合eLAND的AI Search For KM服務，建立災害防救事件問答系統，幫助災害管理或救援人員應對自然災害的挑戰。
災害防救單位可針對歷年災害事件做問答，AI Search for KM系統會依據提問找到多個參考段落，再由大語言模型綜合歸納出完整的答覆。以下為幾個問答情境：-
山竹颱風在哪些地區有較大雨勢？
AI Search for KM 回覆：根據提供的文章資料，我們可以得知山竹颱風在【文章Ａ】、【文章Ｂ】和【文章Ｃ】中提到了有較大雨勢的地區。在這些文章中，指出受颱風外圍環流影響，花蓮、台東、屏東縣(山區、恆春半島)將有較大雨勢發生。此外，【文章Ｃ】也提到了台灣東部、屏東縣(山區、恆春半島)及南投縣、高雄市山區也將有較大雨勢發生。因此，根據這些文章的資訊，山竹颱風預計會在花蓮、台東、屏東、南投和高雄等地區帶來較大的雨勢。 -
梅姬颱風對台東造成什麼災情？
AI Search for KM 回覆：梅姬颱風對台東造成了顯著的災情，包括淹水、道路坍方和農業損失。根據【文章Ｆ】，台東縣知本溪流域溫泉橋上游左岸堤防溢堤，導致溫泉村40戶民宅淹水，而右岸山坡則有雨水夾帶土石沖入富野飯店，民宅內土砂淤積達50公分以上。此外，梅姬颱風也對台東及屏東部分地區造成淹水和道路坍方，農業損失約1.9億元，並造成12人受傷。這些災情反映了梅姬颱風對台東地區的嚴重影響，包括對居民生活、基礎設施和農業的破壞。 -
梅姬颱風會對哪些地區影響較劇烈？
AI Search for KM 回覆： 梅姬颱風對臺灣的影響最劇烈的地區包括臺北市、新北市、桃園市、新竹縣市、基隆市、花蓮縣、臺東縣、屏東縣、高雄市、臺南市、嘉義縣市、雲林縣、彰化縣及澎湖縣。這些資訊來自於【文章Ｇ】，其中明確指出這些縣市為梅姬颱風風災高風險區。此外，【文章Ｈ】 也提到梅姬颱風10級風暴風圈主要通過的縣市包括花蓮縣、臺東縣、屏東縣、高雄市、臺南市、嘉義縣市、雲林縣、彰化縣、南投縣、及澎湖縣，這進一步確認了上述地區將受到較劇烈的影響。這些資料綜合顯示，梅姬颱風將對臺灣南部、東部以及部分中部和北部地區帶來顯著的風災和降雨影響。
智慧政府民意及民眾陳情資訊分析
[AI結合歷史數據，協助應對自然災害 – 歷史災害事件問答]
[AI智能問答 – 陳情客服輔助]
在此項解決方案中，政府單位人員可直接輸入收到的民眾陳情內容，陳情問答輔助服務會先去除其中的個資及敏感資訊，嚴格控管資安不外洩，再將陳情內容清整後與過往陳情案件進行比對，獲取與本次陳情相關、過往曾經處理過的案件資訊，並透過生成式AI整合後產出AI自動回覆模板，輔助政府單位人員更有效率的回覆陳情案件，提升客服效率並減輕人力負擔。
此外，意藍的陳情客服輔助服務也具備以下特點：-
回覆模板有依據
服務會自動參考過去相關案件的回覆，以過往的回覆格式與內容為參考，產出適合的回覆內容提供給使用者 -
自訂聯絡資訊
在產出的回覆模板中，使用者可以自己彈性設定應在回覆中顯示何種聯絡資訊 -
自訂單位名稱
在產出的回覆模板中，使用者也可以自行設定在回覆中欲呈現的單位名稱資訊
意藍 (6925)將生成式AI與自身核心技術結合，提供多元的AI Search智能搜尋解決方案，賦能合作夥伴，實現了AI技術在智慧城市災防應變，以及智慧政府民意及民眾陳情資訊分析的落地應用，為AI未來城市發展注入新的動能。
