AI Search 電子報｜AI 企業應用亮點
AI Search 電子報：洞悉台灣企業 AI 落地真實力
在 AI 浪潮席捲全球的今日，資訊焦慮已成為企業共同的課題。國外最新的模型、最炫的應用，雖令人目不暇給，卻往往與台灣企業的日常營運有著一段不小的距離。我們真正需要的，不只是追逐國際 AI 快訊，而是在地實踐的洞見與智慧。
意藍資訊身為台灣第一家 AI 智能數據上櫃公司，站在產業第一線，深刻理解台灣企業導入 AI 時所面臨的真實挑戰，包括了各種產業應用，例如金融、製造、零售、服務、連鎖、乃至政府及公部門等，提出如何導入生成式 AI，真正滿足企業需求、解決企業問題、符合企業效益的解方。
這份《AI Search 電子報》因此而生。意藍資訊將以 AI 及數據的專業視角，分享生成式 AI 在台灣各行各業的導入故事，透過務實的策略與案例，旨在協助您找到最適合自身企業的 AI 路徑。誠摯邀請您，與意藍資訊一同探索 AI 在台灣企業的各種應用及可能。
意藍資訊總經理 楊立偉 博士
用 AI Agent 整合數據，快速選出最佳影響力合作對象
在行銷策略中，挑選合適的 KOL 已成為重要且關鍵的決策，因為合作對象不僅影響品牌曝光，也牽動後續成效。然而若缺乏 AI 協助，行銷團隊往往需要自行到 IG、YouTube、Dcard、PTT 等多個平台搜尋資料，且不同團隊或成員之間的判斷標準（如按讚數、留言數、內容調性、受眾輪廓等）也可能不一致，使得挑選 KOL 成為耗時且主觀性高的作業。
OpView AI Agent 的價值不僅是「能回答問題」，而是能替使用者跑流程、整合資料並生成比較報告，讓行銷人員能用一致、可量化的方式進行決策，有效降低人工比對的時間。
▲ OpView AI Agent 應用服務
使用者可透過圖示化問答介面，自行輸入問題，或選擇系統提供的情境按鈕，如「KOL 分析」、「主題趨勢」、「廣告投放」等。AI Agent 會根據不同情境調用最合適的分析模組，串接站台資料生成重點摘要與建議，幫助使用者快速掌握資訊核心、輿情變化與行銷機會。
AI Agent 在醫美產業的應用：以數據輔助 KOL 決策
以醫美產業為例，品牌方在挑選 KOL 時，通常需要同時檢視多項指標，例如過去在相關主題上的發文內容、平均互動表現、受眾輪廓，以及是否曾出現負面回饋或爭議紀錄。過往這些資訊往往需要行銷人員分別在不同平台上手動搜尋與比對，耗時又不易掌握全貌。
但使用 AI Agent 時，行銷人員只需輸入關鍵條件（主題、平台、期間），系統便會：
- 抓取跨平台資料（Dcard、IG、PTT 等）
- 計算聲量與互動指標（平均按讚、留言、Keyword 呈現等）
- 建立候選清單
- 產出推薦理由與比較依據
這讓行銷團隊可以一次看到「多位 KOL 的比較表格」，快速理解誰最適合合作。
此外，AI Agent 會同時提供推薦依據，例如：相關主題之平均貼文互動、討論熱點與常見問題，以及內容調性是否與品牌相符，讓使用者能以「資料為基礎」做判斷，而非僅依賴過往經驗。
▲ OpView AI Agent 問答示意圖
操作時，使用者可以選擇自行發問或透過系統預設按鈕進行問答。上圖是以自行發問的方式，請 AI Agent 分別提供不同社群網站各3位 KOL 作為參考清單，並根據判斷標準各推薦最合適的合作人選。透過此種方式，品牌便可以一次綜覽不同人選的合作效益分析，加速行銷決策效率。
金融情資零散難掌握？帶你了解金融機構如何用 AI 整合情報
金融機構在投資研究與風險控管中，最常遇到的挑戰是「資料分散、資訊量大、判讀時間長」。在市場變動加快的情況下，決策速度往往受到資訊處理效率限制。
對此，意藍資訊推出以 AI Search 為核心的三大解決方案，包含「情報分析」、「智慧客服」與「輔助作業」，透過完整的 AI 落地應用架構，協助金融機構提升作業順暢度與決策品質。
在本期電子報中，我們將聚焦於「情報分析服務」的應用，藉由案例說明 AI Search 解決方案在投資與風控作業流程中扮演的角色及其價值。
在金融機構內部，投資情報研究與風控單位的第一線人員於日常作業中，經常面臨以下四大難題：
- 資料來源分散，變動頻率不一
- 資訊龐雜，人工統整效率低
- 文件內容複雜，人工判讀耗時
- 難依個人業務需求，進行客製化彙整與應用
意藍整合 AI Search、語意分析模型與多來源資料庫，協助逐一解決上述難題，打造可同時支援投資研究與風控作業的智慧情報平台。平台系統整合公司資本結構、財務報表、即時公告、新聞、法規等關鍵資訊，單位人員僅需於單一平台內操作，即可進行跨來源資料的檢索與分析，獲取一致且即時的資訊。
▲智慧情報平台系統「投資情報」應用示意圖
而在風險控管方面，平台則會在多來源資料中自動偵測可能影響企業的異常訊號，並透過語意模型比對關鍵變化，生成分析與預警訊息，讓風險管控由過往的「被動查詢」轉為「主動偵測」，提供單位更即時、更精準的分析結果，提升面對事件的預警速度與應對效率。
▲智慧情報平台系統「風控情報」應用示意圖
透過整合多來源資料並以語意模型協助解讀，AI Search 讓金融作業流程更接近「即時決策」。資料取得與分析速度的改變，也逐漸重塑金融單位的工作方式。
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