本文原刊載於《台大校友雙月刊》第 161 期，由本公司總經理楊立偉博士撰寫，探討 Z 世代在社群上的變化與世代觀點的流動。文章透過 OpView 平台與 AI 語意分析技術，對社群討論進行觀測與剖析，不僅揭示年輕世代的價值觀與多元思維，也強調其應用於研究與社會觀察上的價值。
以下節錄部分：
近年來，「網路聲量觀測」（或稱社群聆聽，Social Listening）技術蓬勃發展，筆者和筆者的團隊也一直致力於將社群大數據結合 AI 語意分析，用以洞察社會脈動與消費趨勢。以下分享筆者與意藍 OpView 團隊近年發佈的一份 Z 世代社會研究報告，介紹其中的方法與發現，並討論其意義與侷限。
社群聆聽的原理與應用：AI 如何解讀網路聲量？
所謂網路聲量觀測，就是大規模瀏覽並分析網路上的龐大公開資料，以了解民眾對各種議題、政策、產業、乃至於企業品牌的真實看法。傳統上、民意調查常需要大量時間與人力，透過問卷訪談才能取得有限的意見，而且受訪者有時未必吐露真心想法。而社群聆聽採取非介入式方法，直接在網路上觀測人們公開發表的意見，當數量大到某個程度後，就有可參考性，而且 AI 處理速度快，具有時效性上的優勢，因此這個方法常作為傳統研究的輔助之用。事實上，全球已有許多成功的社群大數據研究案例，該方法以高時效性、高代表性和易執行等特性，日益成為企業與學術研究的新利器。
在實務運作上，社群聆聽透過搜尋引擎爬蟲 24 小時不間斷地瀏覽資料，來源涵蓋各大社群（如 Facebook、Instagram、YouTube等）、公開的媒體、討論區與論壇、以及部落格等，以筆者團隊所建立的 OpView 平台為例，每日可瀏覽超過 60 億字的資料，且即時性可達 15 分鐘內。接著再建立大規模的數據產線，運用先進的自然語言處理（NLP）和 AI 語意分析技術進行加工分析，例如判斷主題、判讀情緒、進行聲量的分類和統計等，將龐雜的文字內容轉換為結構化的數據，以直觀的資料視覺化介面呈現，包括折線圖、長條圖、文字雲、詞頻統計、情緒比值等。透過這樣的 AI 輔助，研究者只需專注於解讀數據並發掘洞見，大大降低了人工處理分析大量資料的負擔。
網路聲量觀測的應用非常廣泛。在企業界，行銷人員可藉此追蹤品牌口碑、了解消費者需求以制定行銷策略，產品經理可以發現市場趨勢與新商機。公關與客服單位則能即時監測輿情，迅速因應危機，維護品牌聲譽。在政府與公共政策領域，決策者也開始重視這類社群大數據工具，用來解析民意風向，觀測民眾對公共議題的討論，讓政府單位可以更快速地掌握輿論趨勢並作出反應，讓政策溝通更貼近民意。甚至在學術研究方面，社群聆聽打破了傳統問卷與焦點訪談的限制，研究者能藉助這類完整的數據，長期、大樣本地觀測社會現象。
網路聲量觀測如何描繪臺灣 Z 世代？
「Z世代」泛指 1997 年至 2010 年代初期出生的族群，他們是「數位原生代」，成長於網路普及的環境。因此使用網路聲量觀測方法來研究 Z 世代，是非常適合的。首先，筆者的團隊針對 Z 世代經常利用的社群或討論區，加上 Z 世代常用的語彙詞集，從大量的網路公開資料中，過濾出二個年度關於 Z 世代的看法及討論，這些內容超過 30 億個字。接著再利用 AI 語意分析的協助，將這些討論切分為不同的主題，例如金錢觀、工作觀、感情觀、消費習慣等，從文本中萃取重要的觀點，並描繪出 Z 世代的輪廓。此外，也透過 AI 技術的輔助，過濾掉相關性較低、於研究過程中較無參考價值的部分，例如關於產品廣告的一般性討論、抽獎文、過短的內容等，最終產出一份大規模分析臺灣 Z 世代的報告。
由社群大數據及 AI 分析角度下的臺灣 Z 世代
完整的臺灣 Z 世代報告內容近 200 頁，以下節錄報告中的主要觀點，包括價值觀、消費行為與職場態度等。可以發現，Z 世代一方面注重提升生活品質以滿足心理需求，另一方面也自嘲式地意識到現實財務壓力下的「精緻窮」處境：既想生存，也要生活。
1. 金錢觀與消費態度：
現今多數年輕人生長於物質豐盛但競爭激烈的時代，他們一方面對高漲的生活（例如在城市生活的高房租和高物價）成本感到焦慮；而另一方面，享受高生活品質是他們的重要價值觀。不少Z世代年輕人認為，與其辛苦存錢仍無法買房，不如透過日常消費來滿足內心，追求精神與物質的平衡。因此，他們當中出現了所謂「精緻窮」的現象：即使財富累積有限，也願意在娛樂、運動、學習、旅遊等提升自我價值的領域花錢，投資自我，或是獲取即時的幸福感。此外，值得一提的是，這並不代表年輕世代在理財上不理性。相反地，報告中發現多數 Z 世代對理財投資相當有興趣且態度謹慎：他們熱衷學習各種投資理財知識，勇於嘗試高報酬率的投資工具（如股票、虛擬貨幣），但同時也非常強調風險管理，偏好在瞭解自身風險承受度後再做決策。
2. 職場態度：
相較於父母輩講求「一份工作做到底」，年輕世代更能接受多元嘗試與職涯曲線發展。他們中許多人在正職工作之外還積極發展副業或斜槓身分，利用下班和閒暇時間進修技能、經營副業，以累積不同領域的經驗。值得注意的是，不少年輕人也強調職涯成就不一定要靠跳槽實現；換言之，即使留在原公司，也可以透過爭取多元的專案或在業餘經營副業來豐富自我。這反映出 Z 世代對工作抱持高度自主性和彈性的價值觀，他們追求的是工作與興趣結合、多元且彈性的職場模式，而非朝九晚五、一成不變的傳統路徑。
結語
社群聆聽能提供的觀測資料來源，規模遠非傳統問卷所能比擬。且能同時捕捉更真實的意見脈動。加上 AI 技術的快速進步，有了這類工具，學者可以更有效地驗證社會理論、發現新興現象，甚至跨學科地探索網路輿情與經濟、政治指標間的關聯，為社會科學帶來新的視野。
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