產品與服務
應用模式
由人群長期到訪的網站、瀏覽內容及廣告互動所得到的標籤。如: 關注主題、商品及服務等數百個標籤。
根據人群近日到站頻率、網路行為與關注商品及廣告互動程度所得出之結果。
為個人相關之基本資料,如: 使用地區、常用裝置、性別或是工作性質等數種標籤。
設定欲關注之品牌的名稱作為判斷規則,當人群瀏覽過此品牌的文章時,即攜帶著此品牌的標籤。
依據企業的需求客製標籤。如產業專業用詞、商品型號或廣告文案等較為精準的判斷規則。
巨量資料持續觀測
持續觀察每月不重複活躍裝置達2,000萬個,超過1,000家的網路合作網站且範圍涵蓋PC網頁、行動版網頁、手機App、及平版App。
語意分析及社群觀測技術
以語意分析技術蒐集人群的站外行為及瀏覽內容,24小時不間斷的解析人群數位足跡予以標籤化,建立即時的個人興趣、意圖檔案。
多元標籤系統
數百種各類標籤,囊括人群屬性、興趣、喜好、活動、關注商品、議題、產品、服務…並能客製專屬標籤滿足客戶需求。
盤點網站或APP範圍,嵌入追蹤程式碼及會員比對資料接口。
以語意技術對人群瀏覽內容貼上各類型標籤,並將所有標籤收集回資料庫。
自動比對會員與標籤,一周開始累積會員資料庫資產。
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