● 大量非結構資料無法由人工即時閱讀與分析
● 希望發展新辦案工具,協助釐清其中關連,同時找出其中可能忽略的細節
近幾年來警政單位在詐騙案件的偵辦及預防上,不斷強化各項作為,無論是針對詐騙手法的分析、阻斷詐騙工具的使用及破解犯罪組織的網絡,都是執行的重點工作,也獲得不錯的成效。
但多數詐騙案件並非面對面的犯案類型、甚至是跨國性的組織作業、層層分工下,偵辦困難度本來就高,加上犯罪手法日益翻新,員警須透和犯罪組織鬥法又鬥智,為了更有效打擊犯罪,需要不斷發展新的辦案方法及工具。
詐騙案件的組織分工細膩,因此辦案上也必須花更多心力抽絲剝繭,希望藉由分析工具,可以協助辦案人員快速整理案件資訊,同時找出可能人為分析沒有注意到的細節。
對於辦案過程中取得筆錄、移送書、網路…等非結構性資料,採用語意分析技術,將文字內容中重要的特徵資訊進行擷取,並轉化成結構化的格式,以利於運算、分析。
不僅從資料中取出人事物的特徵,由於資料量可能過於龐雜,各個特徵的關聯性也必須先經過定義,分析上才有意義。透過比對文字語意,本案系統可將特徵資訊的關聯關係一併產生,讓分析作業可更單純。
為有利於情報的判讀,上述的分析結果結合警政單位內既有的圖形化繪圖工具進行圖像化的呈現,並可和其他已結構化或整理後的資訊合併使用,增加情報的完整性及可閱讀性。
降低人力負擔
利於整合分析
協助掌握情資
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