<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>電子商務的新一代智能貼標與搜尋推薦系統:應用情境與成功案例

精華文章電子商務的新一代智能貼標與搜尋推薦系統:應用情境與成功案例

電子商務的新一代智能貼標與搜尋推薦系統:
應用情境與成功案例

近年 AI 技術的蓬勃發展為電商業者帶來了創新的機會,譬如在改善商品搜尋效能以及優化個人推薦系統的過程中,AI 都扮演不可或缺的角色。意藍資訊的「新一代智能貼標與搜尋推薦 ── AI Search for EC」即運用AI自然語意處理技術,為電商經營業者打造更完善的搜尋與推薦體驗,而本文將說明 AI Search for EC 之使用情境,並以實際案例帶領讀者瞭解其所能帶來之效益。

本期 AI 知識庫亮點

AI Search for EC 三大使用情境
AI Search for EC 應用實例──以知名藥妝通路品牌電商為例

AI Search for EC 三大使用情境

AI Search for EC 之應用情境包含:

(1)電商平台搜尋/推薦系統升級
消費者進入電商網站後,在瀏覽商品時有很高的機率會使用到「搜尋」功能,而輸入關鍵字後能否準確地找到想要的品項,便是決定其消費體驗的首要關鍵;若搜尋結果不夠精準,便可能使消費者打消購買念頭,並導致頁面跳出率上升。同樣的,若頁面當中的「推薦區塊」未能出現符合消費者意圖與偏好的商品,也將無法刺激顧客的購物慾。
以 AI Search for EC 替換電商平台中的搜尋與推薦系統,便能透過AI語意分析技術自動解析所有商品資訊文本,經判讀各項商品屬性後,呈現精準的搜尋與推薦結果,為消費者提供良好的購物體驗。

(2)SEO建立與優化
過去電商經營者欲改善站外頁面曝光時,常需以人工方式、花費大量時間心力地為每一個商品網頁建立相關 SEO 內容,然而卻未必能有效促進頁面在站外搜尋中的能見度。而 AI Search for EC 能快速辨別並處理多樣性的產品描述和內容,運用其所生成之標籤來建立網站地圖(Sitemap),使電商網站能夠被各搜尋引擎即時、完整地收錄,進而讓電商網站在站外的曝光度得以提升。

(3)內容平台導購
AI Search for EC 不只能萃取出商品文本當中的重點關鍵字、為商品貼標,同樣也能運用於專欄文章等內容,針對各文章段落生成對應的標籤(tag),進一步實現文章推薦文章、或以文章推薦商品的功能。例如,若電商品牌的部落格中有「護眼保健」相關文章,其中在提及「葉黃素」的段落便可以推薦電商平台中的葉黃素相關商品,藉此提升導購效益。

AI Search for EC應用實例──以知名藥妝通路品牌電商為例

知名藥妝通路品牌電商經營痛點

意藍合作夥伴之一的知名藥妝通路品牌,其電商網站所販售的商品類型十分多元,從美妝、保健品到服飾、零食、3C家電等等,共有將近十萬筆商品。面對大量且類型各異的商品,若沒有良好的搜尋引擎,消費者可能會查詢出嚴重偏離消費意圖的結果,例如搜尋「咖啡」時,真正的「咖啡豆」、「咖啡粉」卻出現在「咖啡口味軟糖」、「咖啡色眉筆」的後面;或是搜尋「口紅」時,傳統逐字比對的搜尋功能找不出「唇膏」商品,卻比對到了「口紅膠」商品,還呈現在查詢結果的前面,也就是該找到的找不到,不該找到的卻跑出來,對於電商顧客整體購物體驗大打折扣。

另一方面,所有商品的商品敘述、內容等文本資訊皆由各家供應商分別提供,因此文案內容長短不一、且賣點分散於多個欄位當中,例如面膜商品中,既提到了美白、保濕的功效,又提到了熱門的神經醯胺成分等。上述情形將導致兩個困難點──第一,消費者無法第一時間掌握產品賣點,因而延長了消費決策過程;第二,若要以人工作業進行SEO改善,讓如Google的搜尋引擎收錄正確並抓到重點,往往曠日費時。

導入AI Search for EC後實際效益

該知名藥妝通路品牌的電商平台導入了意藍AI Search for EC後,系統自動掃描、分析全站近十萬筆商品的各式資訊,包括標題、特色、商品描述等,並產出能代表商品的重點標籤,進而精準呈現與消費者意圖相符的搜尋結果;藉由組合這些多元的標籤,系統也能推送顧客高機率感興趣的商品,改善整體消費體驗,提高消費者停留在網站中瀏覽其他商品的意願。具體效益包含:

(1)站內轉換率較過去提升19%

(2)商品推薦轉換率較過去提升8.6倍

(3)消費者平均工作階段時長提升4.2倍

同時,運用AI Search for EC所生成的標籤進行SEO操作,也使全站頁面被站外搜尋引擎收錄的數量增加了56%,可見其對於電子商務的經營業者,能夠帶來具體、明確的效益。

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<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>突破電商轉換率停滯僵局:新一代智能貼標與搜尋推薦系統

精華文章突破電商轉換率停滯僵局:新一代智能貼標與搜尋推薦系統

突破電商轉換率停滯僵局:
新一代智能貼標與搜尋推薦系統

在快速發展的數位經濟時代,電商領域的競爭也日益激烈,而企業如何提升電商網站的搜尋效能、提供更直觀精確的商品資訊,已成為贏得用戶信任與促成轉單的關鍵。意藍資訊的「新一代智能貼標與搜尋推薦系統 – AI Search for EC」便是專為電商經營者打造的解決方案,為企業拓展更加智慧且具競爭力的電商經營利器。

本期 AI 知識庫亮點

電商經營的常見痛點有哪些?
新一代智能貼標與搜尋推薦系統如何應對上述挑戰?
企業導入AI Search for EC有何優勢?

電商經營的常見痛點有哪些?

對於許多電商經營者而言,提升用戶的消費體驗以及增加銷售業績是最重要的目標,而經營過程中需要克服的常見痛點,包含如下:

(1)搜尋結果不全面、不精確:若顧客無法輕易透過平台搜尋到自己想尋找的商品,抑或搜尋結果包含諸多不相關的產品時,不僅消費者無法獲得更全面的選擇,欲銷售的商品也失去了良好的曝光機會。例如,使用傳統關鍵字比對方法的電商,常在顧客搜尋「口紅」的時候,連「口紅膠」商品都顯示出來,但是系統卻不懂得「唇膏」可能也是符合需求的商品,造成搜尋結果不全面也不精確,使顧客誤以為沒有合適的商品而跳出或離開、或是被淹沒在不精確的資訊中而放棄,這是最常見的問題。

(2)商品資訊過於繁雜:商品說明包含過多的專業術語或是細瑣的描述,使顧客不易理解其重點資訊、無法快速得知商品亮點,皆可能導致其購買意願降低,進而提前離開購物頁面,流失交易完成的機會。或許會有電商採用人力編輯來標注重點資訊,然而商品眾多資訊龐雜、人工成本高昂、消費者關注重點經常在變化等,都讓這個問題更加難以解決。

(3)商品推薦系統不理解顧客消費意圖若推薦的結果無法準確命中消費者喜好、推播消費者「有感」商品,便難以進一步促成轉換為訂單,這也是造成站內轉換率停滯不前的因素之一。例如同樣是日常生鮮食品的「雞胸肉」,如果系統能夠理解顧客消費行為背後的意圖不只是「食用」,還包括了「攝取蛋白質」、「低熱量」、「低脂肪」等進一步延伸到「健身」之意圖,或是「易咀嚼食用」等不同的偏好,就可以做出更好、更符合的推薦。

新一代智能貼標與搜尋推薦系統如何應對上述挑戰?

AI Search for EC 基本介紹
為了解決上述電商營運中所面臨之搜尋與推薦結果相關的問題,意藍資訊專為電子商務打造「新一代智能貼標與搜尋推薦系統 – AI Search for EC」,運用了最新的AI語意分析技術,能夠自動解析商品中所帶有的各式資訊文本,判讀出商品的品牌、品項、規格、特色等屬性,甚至能夠了解其情境及用途,並用AI生成出能代表商品的重點標籤。
藉由組合這些多元的標籤,不僅從資訊的層面提升至意圖 (intent) 的層面,還能提升平台的搜尋引擎優化 (Search Engine Optimization,SEO) 效果、增加被搜尋引擎收錄的機會,幫助提升商品曝光和點擊率,也可以提高搜尋結果的準確性,讓消費者更快速地找到符合需求的商品;同時,透過語意分析的貼標過程,AI Search for EC也能深度理解顧客的消費意圖、偏好及興趣,進而提供精準的個人化商品推薦,提高顧客下單機率。
AI Search for EC 亮點特色

我們進一步總結AI Search for EC的亮點特色如下:

(1)語意分析結合AI模型,為商品完整、精準貼標:藉由語意分析技術與訓練成熟的AI模型,系統能解析商品文本所表達的語義,抽取出商品重點屬性,並理解同義概念、不同產業對商品的描述等影響因素,達成商品完整、精準的貼標,例如系統會知道「牛奶蛋捲」是一種蛋捲,牛奶是其風味或特色,是屬於休閒食品而非飲料等。如此一來,搜尋結果便能更全面且準確地呈現,即便顧客使用不同詞彙進行查找,仍能夠找到與搜尋意圖相匹配的商品。

(2)綜合評估多項指標,客製化商品推薦:除了透過語意分析深度理解顧客的消費意圖外,系統也會針對商品在外部的搜尋量、網路聲量、以及銷量等多項指標進行綜合分析,發揮意藍資訊在外部輿情數據的強項,這樣的貼標機制能同時反映消費者需求、市場流行趨勢以及銷售狀況,充分運用外部的數據知識,做出更自動化、符合時宜的商品推薦。

(3)支援即時數據更新,反映市場變化AI Search for EC也能夠動態更新商品標籤,反映即時的市場變化,進而確保系統提供的搜尋、推薦結果與市場脈動相符,為企業在變動快速的電商環境中取得競爭力。

企業導入AI Search for EC有何優勢

電商經營者導入後的實際效益
經過眾多知名及大型電商經營者導入AI Search for EC後,與未導入前的狀況兩相比較,發現AI Search for EC能將更精準的搜尋結果呈現在消費者面前,減少消費者因搜尋到不相關的商品而跳出頁面之情形,並且可以加速消費者決策歷程;而推薦系統的優化,除了能夠提升品牌整體轉換率外,在推送給顧客高機率感興趣的商品同時,也能打造優良的使用者體驗,促使顧客願意持續回頭購物,培養對品牌的忠誠度。
另一方面,系統經由AI語意分析技術所生成之商品標籤,除命中顧客消費意圖、能吸引他們點擊並延長網頁停留時間外,這些符合趨勢潮流的標籤,也可成為電商進行搜尋引擎排名優化的強大武器,改善搜尋引擎對於全站頁面的收錄率,同時讓商品在搜尋引擎中有更好的排名,增加曝光機會,帶動業績成長。
企業導入AI Search for EC的流程與要點
AI Search for EC是一個完整、具有彈性的系統,企業只需提供商品資料Product Feed,其格式不論是JSON、XML、CSV均可, AI Search for EC便能透過API串接的方式,將商品資料傳送至雲端,進行數據處理及語意分析,再將分析出的搜尋與推薦結果回傳,亦提供了搜尋入口、關鍵字意圖猜測、類別商品推薦、相關商品推薦、個人化推薦等多種功能;同時,經過高承載量的實地驗證,即便是如雙11的電商購物大節也能從容應對,讓企業能輕鬆地將搜尋與推薦的功能整合至購物網站或是應用程式中。

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