<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>電子商務的新一代智能貼標與搜尋推薦系統:應用情境與成功案例

精華文章電子商務的新一代智能貼標與搜尋推薦系統:應用情境與成功案例

電子商務的新一代智能貼標與搜尋推薦系統:
應用情境與成功案例

近年 AI 技術的蓬勃發展為電商業者帶來了創新的機會,譬如在改善商品搜尋效能以及優化個人推薦系統的過程中,AI 都扮演不可或缺的角色。意藍資訊的「新一代智能貼標與搜尋推薦 ── AI Search for EC」即運用AI自然語意處理技術,為電商經營業者打造更完善的搜尋與推薦體驗,而本文將說明 AI Search for EC 之使用情境,並以實際案例帶領讀者瞭解其所能帶來之效益。

本期 AI 知識庫亮點

AI Search for EC 三大使用情境
AI Search for EC 應用實例──以知名藥妝通路品牌電商為例

AI Search for EC 三大使用情境

AI Search for EC 之應用情境包含:

(1)電商平台搜尋/推薦系統升級
消費者進入電商網站後,在瀏覽商品時有很高的機率會使用到「搜尋」功能,而輸入關鍵字後能否準確地找到想要的品項,便是決定其消費體驗的首要關鍵;若搜尋結果不夠精準,便可能使消費者打消購買念頭,並導致頁面跳出率上升。同樣的,若頁面當中的「推薦區塊」未能出現符合消費者意圖與偏好的商品,也將無法刺激顧客的購物慾。
以 AI Search for EC 替換電商平台中的搜尋與推薦系統,便能透過AI語意分析技術自動解析所有商品資訊文本,經判讀各項商品屬性後,呈現精準的搜尋與推薦結果,為消費者提供良好的購物體驗。

(2)SEO建立與優化
過去電商經營者欲改善站外頁面曝光時,常需以人工方式、花費大量時間心力地為每一個商品網頁建立相關 SEO 內容,然而卻未必能有效促進頁面在站外搜尋中的能見度。而 AI Search for EC 能快速辨別並處理多樣性的產品描述和內容,運用其所生成之標籤來建立網站地圖(Sitemap),使電商網站能夠被各搜尋引擎即時、完整地收錄,進而讓電商網站在站外的曝光度得以提升。

(3)內容平台導購
AI Search for EC 不只能萃取出商品文本當中的重點關鍵字、為商品貼標,同樣也能運用於專欄文章等內容,針對各文章段落生成對應的標籤(tag),進一步實現文章推薦文章、或以文章推薦商品的功能。例如,若電商品牌的部落格中有「護眼保健」相關文章,其中在提及「葉黃素」的段落便可以推薦電商平台中的葉黃素相關商品,藉此提升導購效益。

AI Search for EC應用實例──以知名藥妝通路品牌電商為例

知名藥妝通路品牌電商經營痛點

意藍合作夥伴之一的知名藥妝通路品牌,其電商網站所販售的商品類型十分多元,從美妝、保健品到服飾、零食、3C家電等等,共有將近十萬筆商品。面對大量且類型各異的商品,若沒有良好的搜尋引擎,消費者可能會查詢出嚴重偏離消費意圖的結果,例如搜尋「咖啡」時,真正的「咖啡豆」、「咖啡粉」卻出現在「咖啡口味軟糖」、「咖啡色眉筆」的後面;或是搜尋「口紅」時,傳統逐字比對的搜尋功能找不出「唇膏」商品,卻比對到了「口紅膠」商品,還呈現在查詢結果的前面,也就是該找到的找不到,不該找到的卻跑出來,對於電商顧客整體購物體驗大打折扣。

另一方面,所有商品的商品敘述、內容等文本資訊皆由各家供應商分別提供,因此文案內容長短不一、且賣點分散於多個欄位當中,例如面膜商品中,既提到了美白、保濕的功效,又提到了熱門的神經醯胺成分等。上述情形將導致兩個困難點──第一,消費者無法第一時間掌握產品賣點,因而延長了消費決策過程;第二,若要以人工作業進行SEO改善,讓如Google的搜尋引擎收錄正確並抓到重點,往往曠日費時。

導入AI Search for EC後實際效益

該知名藥妝通路品牌的電商平台導入了意藍AI Search for EC後,系統自動掃描、分析全站近十萬筆商品的各式資訊,包括標題、特色、商品描述等,並產出能代表商品的重點標籤,進而精準呈現與消費者意圖相符的搜尋結果;藉由組合這些多元的標籤,系統也能推送顧客高機率感興趣的商品,改善整體消費體驗,提高消費者停留在網站中瀏覽其他商品的意願。具體效益包含:

(1)站內轉換率較過去提升19%

(2)商品推薦轉換率較過去提升8.6倍

(3)消費者平均工作階段時長提升4.2倍

同時,運用AI Search for EC所生成的標籤進行SEO操作,也使全站頁面被站外搜尋引擎收錄的數量增加了56%,可見其對於電子商務的經營業者,能夠帶來具體、明確的效益。

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