<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>AI自然語言處理技術應用:意藍DeepNLP革新

精華文章AI自然語言處理技術應用:意藍DeepNLP革新

AI自然語言處理技術應用:
意藍DeepNLP革新

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是AI技術的一種,目的在讓電腦能「理解」並「說出」人類的語言,而意藍DeepNLP深度語意分析模組則是商業化運用最成熟的NLP技術產品之一。本文除了說明自然語言處理技術的原理與優勢外,也將同步介紹意藍DeepNLP技術與AI應用的結合。

意藍的自然語言處理商業化應用

什麼是自然語言處理?

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是AI人工智慧的一個分支領域,旨在讓電腦能夠「聽得懂」和「說得出」人類語言。

在自然語言處理的領域中,包含以下幾種常見的技術:

  1. 語意分析:理解文句中的意圖、情感,例如意藍自主研發的DeepNLP深度語意分析模組所提供的情緒分析、文本摘要、屬性詞分析等功能。
  2. 語音辨識:將語音轉換成對應的文字內容,例如Google的語音輸入功能。
  3. 文本生成:生成自然且合乎語法的文字內容,例如ChatGPT的文本識別、輸出功能。
  4. 機器翻譯:將文本從一種語言轉換成另一種語言,例如Google翻譯。

意藍DeepNLP技術服務內容
意藍的DeepNLP語意分析模組是國內最早投入,也是商業化應用最成熟的自然語言處理技術產品,能透過深度學習擷取非結構化資料的文本內容、判讀語意情緒、自動摘要文本重點、分析特徵詞與斷詞,將質化文本用於量化統計。
而DeepNLP技術也被應用在意藍的產品當中,其中OpView雲端資料分析服務會針對大量的輿情資料進行情緒分析,來理解文本中的情感,辨別出文本表達的情感是正面、負面或是中立,幫助企業了解輿情對產品、品牌或事件的態度,有助於調整行銷策略和危機應對。除此之外,透過DeppNLP技術還可以抓取文本中的重點資訊,進而掌握公眾關注的重點面向或事件,以制定相應的決策和宣傳方案。透過自動摘要則可以從文本中提取出重要的句子或段落,生成簡潔的摘要,有助於企業迅速理解和分析大量的文本資訊。

大語言模型的興起與優勢

大語言模型的核心特點
大語言模型(Large Language Models,LLM) 是基於自然語言處理所發展的技術,能夠進一步理解自然語言文本,並生成各式各樣的內容,目前國際上較為知名的大語言模型包含OpenAI的GPT系列、Meta的LLaMa系列、Google的Gemini與Gemma系列等。為讓大語言模型能夠更加在地化,國內也積極研發本土大語言模型,如意藍所發展之eLAND GOAT。而大語言模型則主要有以下幾個核心特點:
  1. 大量的數據訓練:透過讓模型從大量文本數據中訓練來學會語言知識。
  2. 上下文理解:能夠理解和生成上下文相關的文本,提供流暢的回覆。
  3. 應用場景廣:有別於過往的模型多只在特定領域表現良好,大語言模型可以用於多種自然語言處理任務上,包括文本生成、翻譯、摘要、問答等。
大語言模型對自然語言處理的強化

大語言模型的發展推動了自然語言處理技術的進步,透過持續的訓練模型,可以更強化自然語言處理的效果,包含:

  1. 語意理解能力更佳:能夠更準確地理解文本中的語意,從而提高自然語言處理系統的性能。
  2. 文本生成能力更強:能夠生成更自然、連貫甚至更貼合使用者需求的文本,在聊天機器人和文本生成工具等方面都有很大的應用潛力。
  3. 多語言處理能力更好:具備多語言處理能力,可以在多種語言之間,進行翻譯和語意的理解。
 

意藍結合搜尋技術、自然語言處理與大語言模型,提升產品效果與體驗

隨著近年生成式AI技術的竄起,意藍也跟上這波技術革新的潮流,基於原有的搜尋技術與DeepNLP技術,再結合生成式AI技術如大語言模型來優化產品服務與體驗,包括:

  1. OpView:意藍運用大語言模型在生成文本上的能力,提供輿情摘要功能,讓使用者在進行輿情觀測與分析時,可以跳脫過往繁瑣的工作流程(例如:在框定議題範圍後,還需人工一篇一篇檢視、吸收消化再整理成重點等耗費時間的作業模式),更快速有效率的取得議題、貼文的討論重點。  此外,OpView也結合大語言模型推出新功能「AI輿情應變顧問」及「AI智能廣告投手」,讓使用者不僅可以在平台上進行輿情觀測與分析,更能進一步地根據輿情資訊,了解關注受眾的樣貌,進而作為精準行銷及廣告投放之參考依據。其中,在AI輿情應變顧問中,意藍結合自身的搜尋引擎技術與檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 技術,讓使用者可以在短時間內,便獲得由AI從數以萬計的輿情資料中萃取、彙整並消化重點後所進行的問題回覆。
  2. AI Search for KM:意藍結合DeepNLP技術、大語言模型以及搜尋引擎技術,提供知識搜尋與問答的服務,可以作為企業的AI知識助理或AI學習教練,能快速的從大量的檔案文件中找出所需內容,並附上參考內容出處供驗證。本產品透過自然語言處理技術結合語意向量搜尋,可以進一步從相關檔案文件中,找出與使用者問題最相關的資訊,再由意藍發展的eLAND GOAT大語言模型加以彙整、內化後,以自然語言的形式回覆給使用者,協助使用者可以快速地取得精準且易懂的問題回覆,解答自身問題、減輕知識內化的時間成本與負擔。

意藍將DeepNLP技術與大語言模型結合,提升產品服務多樣性,藉由AI協助企業客戶簡化輿情分析、知識檢索的繁瑣流程與成本,實現更全面的商業應用服務。 

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