親愛的客戶、合作夥伴與同業先進：
董事長 陳甫彥
總經理 楊立偉
在 AI 浪潮席捲全球的今日，資訊焦慮已成為企業共同的課題。國外最新的模型、最炫的應用，雖令人目不暇給，卻往往與台灣企業的日常營運有著一段不小的距離。我們真正需要的，不只是追逐國際 AI 快訊，而是在地實踐的洞見與智慧。
意藍資訊身為台灣第一家 AI 智能數據上櫃公司，站在產業第一線，深刻理解台灣企業導入 AI 時所面臨的真實挑戰，包括了各種產業應用，例如金融、製造、零售、服務、連鎖、乃至政府及公部門等，提出如何導入生成式 AI，真正滿足企業需求、解決企業問題、符合企業效益的解方。
這份《AI Search 電子報》因此而生。意藍資訊將以 AI 及數據的專業視角，分享生成式 AI 在台灣各行各業的導入故事，透過務實的策略與案例，旨在協助您找到最適合自身企業的 AI 路徑。誠摯邀請您，與意藍資訊一同探索 AI 在台灣企業的各種應用及可能。
意藍資訊總經理 楊立偉 博士
在公務體系中，當公務人員對服務機關所作之違法或不當處分（如考績、懲處等）有異議時，可依法循復審或再申訴等程序，向主管的公家機關提出申請，並提交「保障事件說明書」，詳述事件事實、主張理由與相關建議。相對應地，受理該類案件的主管機關，須於完成審理後出具正式裁決文件，即「保障事件決定書」，明確載明案件審理結果，例如撤銷、變更、駁回原處分，或作出不受理的決定，作為公務人員保障案件的重要處理依據。
多年來，在案件持續累積的情況下，如何兼顧審理效率與裁決品質，成為行政體系需面對的重要課題，也促使相關單位在既有數位、資訊系統基礎上，進一步評估導入 AI 技術，以輔助既有審理流程的可行性。
保障事件決定書在公務人員權利救濟制度中，扮演關鍵的裁決與說理角色。然而，在傳統的卷宗整理、申訴內容判讀到參照相關法條的工作流程中，仍始終面臨多項挑戰：
各類案件往往包含大量書面資料與附件，且內容格式經常不一，人工需投入大量時間進行判讀。
歷年累積的決定書數量龐雜，缺乏有效檢索機制，承辦人員難以快速找到可參考的相似案例。
承辦人員需反覆比對申訴理由、卷宗事實與相關法規條文，並將結果轉化為具備完整論理結構的裁決文字，導致整理與撰寫決定書的流程冗長。
不過，對公部門而言，導入 AI 並不只是追求效率提升，更關鍵的是產出內容是否具備明確依據、能否符合法規要求。因此，在保障事件決定書的生成應用上，如何確保 AI 所引用的法規條文與歷史案例皆為正確且可追溯的來源，也成為評估導入 AI 技術時的重要前提。
為了回應這樣的需求，關鍵在於採用 RAG（檢索增強生成）技術，讓 AI 在既有的法規資料庫與機關知識庫中進行檢索與比對，使其產出內容「有所本」。透過此架構，AI 能在明確的資料來源與參考脈絡下生成內容，有效降低錯誤與偏誤風險，確保決定書草稿符合現行法律規範。
為回應上述挑戰，意藍資訊與相關公務單位合作，執行保障事件決定書之 AI 輔助生成專案。此系統以意藍「新一代 GenAI 知識管理工作平台 AI Search for KM」為基礎，整合法規資料、歷年保障事件決定書與各類案件卷宗，建置為可被 AI 理解與檢索的知識資料庫，並透過全文檢索與向量檢索的混合式搜尋機制，協助承辦人員快速搜尋所需文件與資訊。
系統運用語意分析技術解析上傳的內容卷宗，整理主要爭點，並在檢索增強生成（RAG）架構下，比對相關法規條文與歷史相似案例，提供具參考價值的適法性與申訴合理性之判斷脈絡。在此基礎上，AI 進一步協助彙整過往案件內容，生成意見書的結構草稿，並於明確的參考脈絡下產出決定書段落的建議，作為決策輔助工具，供承辦人員審閱、調整與定稿使用。
此計畫執行主要分為四大層面，效益如下：
透過 AI 自動化分析卷宗內容，快速萃取案件核心爭點，可在數分鐘內完成原先需數日的人工作業，讓承辦人員快速掌握案件重點。
使承辦人員在數秒內取得最具參考價值的過往類似案例，確保決定書論理的一致性與前後案判決尺度相符，並大幅減少人工翻閱與搜尋所耗費的時間。
自動產出邏輯嚴謹、法規最新且來源完整的決定書草稿，大幅縮短撰寫與審閱時間。
將「決定書段落生成」階段所產出的多版本段落（例如不同裁量結果）進行取捨、整併與格式統一，最終輸出風格一致、結構完整的決定書草稿，讓承辦人員在兼顧專業品質的前提下，更有效率地完成定稿作業。
在實際應用過程中，也常有人關心 AI 是否會取代承辦人員的專業判斷。事實上，本次導入的 AI 輔助機制定位為決策支援工具，主要協助加速資訊整理與草稿產出；最終的裁決結果、適法性審查與內容定稿，仍由承辦人員依其專業與職權進行審核與把關，以確保審理的公正性與權威性。
想了解更多 AI 實戰案例與導入洞察歡迎點擊查看其他期電子報
觀光市場變化快速，旅客偏好與討論焦點一旦改變，企業若無法即時跟上，就可能錯過下一波機會。透過數據與 AI Agent，業者能更快掌握旅客需求與討論熱點，讓行銷與輿情管理更精準、也更能落地執行。
《Social Lab社群實驗室》12月份熱門主題熬夜壞處、緩解宿醉方式等…….繼續閱讀
在公務體系中，當公務人員對服務機關所作之違法或不當處分（如考績、懲處等）有異議時，可依法循復審或再申訴等程序，向主管的公家機關提出申請，並提交「保障事件說明書」，詳述事件事實、主張理由與相關建議。相對應地，受理該類案件的主管機關，須於完成審理後出具正式裁決文件，即「保障事件決定書」，明確載明案件審理結果，例如撤銷、變更、駁回原處分，或作出不受理的決定，作為公務人員保障案件的重要處理依據。多年來，在案件持續累積的情況下，如何兼顧審理效率與裁決品質，成為行政體系需面對的重要課題，也促使相關單位在既有數位、資訊系統基礎上，進一步評估導入 AI 技術，以輔助既有審理流程的可行性。
為回應上述挑戰，意藍資訊與相關公務單位合作，執行保障事件決定書之 AI 輔助生成專案。此系統以意藍「新一代GenAI知識管理工作平台 AI Search for KM」為基礎，整合法規資料、歷年保障事件決定書與各類案件卷宗，建置為可被 AI 理解與檢索的知識資料庫，並透過全文檢索與向量檢索的混合式搜尋機制，協助承辦人員快速搜尋所需文件與資訊。
系統運用語意分析技術解析上傳的內容卷宗，整理主要爭點，並在檢索增強生成（RAG）架構下，比對相關法規條文與歷史相似案例，提供具參考價值的適法性與申訴合理性之判斷脈絡。在此基礎上，AI 進一步協助彙整過往案件內容，生成意見書的結構草稿，並於明確的參考脈絡下產出決定書段落的建議，作為決策輔助工具，供承辦人員審閱、調整與定稿使用。
此計畫執行主要分為四大層面，效益如下：
綜上所述，透過導入 AI 至保障事件決定書的生成流程，不僅能縮短案件處理時間，減輕承辦人員負擔，也能同步提升裁決論理的一致性與文件品質，展現 AI 在智慧治理上的實務價值。
A：「保障事件決定書」是公務人員保障案件（如考績、懲處申訴）審理後的正式裁決文件。
撰寫過程耗時的主要原因在於：承辦人員需處理龐雜的卷宗資料，並在眾多歷年決定書中檢索相似案例。此外，還需精確比對現行法條與申訴理由，確保論理邏輯嚴謹且判決尺度一致，傳統的人工查閱與撰寫模式往往需耗費大量工作時間。
A：AI 定位為「決策輔助工具」，而非取代人工判斷。
透過 AI 輔助系統，AI 能快速完成卷宗摘要、爭點提取及相似案例檢索。AI 會根據檢索到的法規與前案，生成「決定書草稿」供承辦人員參考。最終的裁決結果、適法性審查與定稿，仍由承辦人員依專業經驗進行最後把關，確保審理的公正性與權威性。
A：關鍵在於採用 RAG（檢索增強生成）技術，讓 AI 「有所本」地回答。
與一般 AI 可能產生「幻覺」不同，意藍的解決方案將 AI 限制在特定的法規資料庫與機關知識庫內進行檢索，確保產出的決定書內容完全符合現行法律規範。
A：效率提升主要體現在「資訊檢索與整理」的層面。
整理作業縮短至數分鐘內，大幅減少重複性的文書整理工作，讓承辦人員將精力集中在複雜案件的適法性研析上。
A：關鍵在於提供「地端部署」與「權限控管機制」的技術方案。
公務機關對個資與機敏資料有嚴格保密要求，AI 輔助審理系統如何確保資訊安全？
意藍資訊的 AI 輔助審理系統可支持將生成式 AI 模型運行在機關內部環境中，讓資料不需傳輸至外部公有雲端，從根本上杜絕資安外洩風險。此外，系統能進行部門權限控管，確保承辦人員僅能檢索其職權範圍內的卷宗與檔案，符合政府對機敏資訊與個資保護的高規範。
A：意藍資訊具備「語意分析技術」與「豐富的政府 AI 應用落地經驗」雙重優勢。
公務文件語言嚴謹且結構複雜，意藍結合深耕多年的 NLP（自然語言處理） 與搜尋技術，能精準判讀繁體中文的法律語境。此外，意藍的「新一代GenAI知識管理工作平台 AI Search for KM」是能快速整合機關既有的卷宗，提供高安全性、高精準度的 AI 輔助環境，為推動數位轉型與智慧治理的最佳夥伴。
A：透過「自動化更新機制」與「動態資料管理」，確保系統資料具備即時性與精確性。
意藍資訊的 AI 輔助審理系統可以進行定期 AI Ready 資料管理與動態更新，從三個方面確保引用內容的時效性與精確度。首先，系統透過自動化同步更新機制，利用 ETL 技術定期自資料源提取最新法規與函釋，確保使用的資料始終保持即時性與精確性。其次，系統具備完善的版本控制與異動追蹤功能，能詳實記錄每次資料更新的時間與來源，除提升問答品質外，更確保引用的法規皆具備高度可追溯性。最後，結合定期盤點與優化功能，系統能根據 AI 實際應用的回饋，定期對資料範疇進行盤點與精進，補強潛在的資訊缺口，確保 AI 在輔助撰寫決定書時，其參考脈絡能持續優化並精準反映現行法律環境。
在 AI 浪潮席捲全球的今日，資訊焦慮已成為企業共同的課題。國外最新的模型、最炫的應用，雖令人目不暇給，卻往往與台灣企業的日常營運有著一段不小的距離。我們真正需要的，不只是追逐國際 AI 快訊，而是在地實踐的洞見與智慧。
意藍資訊身為台灣第一家 AI 智能數據上櫃公司，站在產業第一線，深刻理解台灣企業導入 AI 時所面臨的真實挑戰，包括了各種產業應用，例如金融、製造、零售、服務、連鎖、乃至政府及公部門等，提出如何導入生成式 AI，真正滿足企業需求、解決企業問題、符合企業效益的解方。
這份《AI Search 電子報》因此而生。意藍資訊將以 AI 及數據的專業視角，分享生成式 AI 在台灣各行各業的導入故事，透過務實的策略與案例，旨在協助您找到最適合自身企業的 AI 路徑。誠摯邀請您，與意藍資訊一同探索 AI 在台灣企業的各種應用及可能。
意藍資訊總經理 楊立偉 博士
為解決上述痛點，意藍資訊協助偵查單位建置並導入「電信詐欺防制 AI 分析平臺」。本系統以檢索增強生成（RAG）架構為核心，整合生成式 AI、自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）及關聯分析等技術，並具備 Agent 多步驟執行任務的能力，在接受到指令後能自動跨來源檢索、比對並統整資料，重塑從資料彙整到案件研析的流程。
整體系統可分為三大核心模組：自動摘要、關聯分析以及圖表生成，協助調查人員更快掌握案件全貌。
在偵辦電信詐欺案件時，調查人員常需要在短時間內了解人物、帳戶、交易紀錄與通訊內容等核心資訊。在檢索增強生成（RAG）架構與跨來源檢索能力的基礎下，調查人員提供人物姓名、公司或行號等與案件相關的線索資訊後，系統便會自動整合多來源資料與文件內容，進行語意分析與重點萃取，進而生成包含商工登記資料、戶籍資料、裁判書等資訊的摘要結果，並於回覆中提供資料的參考來源，有效縮短跨單位比對與人工查核所需時間。
利用 NLP（自然語言處理）和 LLM（大型語言模型）在多筆資料中找出人物、公司、地點、電話、帳戶等資料之間的關聯性，分析案件的交易關係或資金流向，並於生成的關聯結果中標示對應的文件與段落。如此一來，調查人員不僅能清楚掌握案件全貌與發展脈絡，也能夠依案件需求回溯原始內容，有助於未來查證、複審與移送書撰寫等作業流程。
藉由前兩個模組找出核心資訊與關聯性後，系統會將人物關係、資金流向等分析結果轉成視覺化圖表，讓案件脈絡一目了然。透過導入此模組，當調查人員面對人物關係與金流複雜的案件時，不僅能避免人工判讀造成的錯誤，若案件規模擴大，也能以現有架構研判新增之資料，節省時間成本。
透過導入「電信詐欺防制 AI 分析平臺」，偵查單位得以用更系統化的方式整合多來源資料，快速掌握關鍵線索與案件脈絡，使原先需大量依賴人工比對的研析工作，能在更短時間內完成，進而提升研析效率與判斷精準度。
想了解更多 AI 實戰案例與導入洞察歡迎點擊查看其他期電子報
重大事件爆發後，前7天大家情緒爆棚、瘋狂留言、瘋狂轉傳；
過了7天，熱度開始降溫，而到第14天，多數人已轉移焦點。
「重點是別失控，讓情緒自然冷卻，14天後聲量通常就會回穩。」
意藍資訊（股票代號：6925）受邀參與2025《觀光產業數位博覽會》，展示全台最大社群聲量與口碑資料庫 OpView 在觀光領域的多元應用。活動於 12 月 2 日至 3 日在松山文創園區圓滿落幕，創辦人暨總經理楊立偉亦於論壇發表「2025台灣觀光產業消費輿情大數據」主題演講，以實證數據揭示年度觀光社群趨勢，吸引眾多產官界人士熱烈交流。
觀光署長陳玉秀於觀光產業數位博覽會開幕致詞中指出，科技與 AI 是解決觀光業缺工與提升營運效率的重要工具，能協助業者將繁瑣的作業自動化，專注於更具人際互動價值的服務場景。在觀光產業數位轉型的浪潮下，意藍資訊以大數據與 AI 技術所提供的解決方案，即能回應業者對「即時掌握旅客聲音與市場變化」的核心需求。
OpView 長期作為企業、公部門與品牌行銷團隊的重要決策工具，憑藉全台最完整的資料庫與 NLP 語意分析等專利技術，協助使用者即時掌握輿情動態與市場情報。本次於觀光產業數位博覽會中，意藍以實際案例示範 OpView 在品牌分析、競品比較、旅客需求洞察與旅遊趨勢探索等情境中的應用，展現數據對行銷策略與服務優化的價值。同時意藍亦展出 AI Agent 及 AI 自動化報表兩大全新功能，AI Agent為「懂資料、會查找、能回應」的智慧助理，能依任務需求自動檢索多來源數據，並生成摘要與洞察，大幅縮短業者在行銷及輿情管理上的分析時間，並提升判斷精準度。AI 自動化報表則可快速產出涵蓋趨勢、熱議話題與聲量來源等多項指標的數據分析報表，協助業者掌握品牌社群概況並追蹤輿情變化。
而在觀光產業數位博覽會「觀光產業數位轉型的實踐與挑戰」主題論壇中，楊總經理以觀光產業整體社群趨勢拉開演講序幕，藉由深入剖析觀光話題的熱議事件與網友關注話題，揭露遊客於觀光旅遊體驗上的常見問題，提供業者品牌行銷與活動策畫等方面的策略建議，實際展現如何利用輿情數據直接聆聽消費者聲音，以掌握產業趨勢，提升品牌價值。在綜合座談中，楊總經理及與談者共同探討 AI 在觀光產業的實際落地方式，並分享企業導入 AI 的成功關鍵，透過跨界交流為在場業者帶來更多實務啟發。
(圖1：意藍資訊楊立偉總經理於觀光產業數位博覽會分享「2025台灣觀光產業消費輿情大數據」，吸引產官界高度關注。)
(圖2：意藍資訊於觀光產業數位博覽會現場開放 AI 顧問諮詢，吸引與會者了解 OpView 與深入交流。)
在活動現場，意藍資訊同步提供 AI 顧問諮詢與 OpView 操作展示，吸引眾多與會者駐足交流。除展攤體驗外，意藍亦受邀參與產品媒合沙龍，由意藍市場分析師以飯店業的實際應用情境為例，分享如何透過 OpView 掌握品牌聲量變化、社群關鍵字趨勢與評論觀測，並介紹業者如何利用 AI Agent 快速掌握產業動向，並進行行銷靈感蒐集、KOL 分析與口碑追蹤等工作，以提升整體營運效率。
(圖3：市場分析師於觀光產業數位博覽會分享 OpView 於飯店業的實際運用。)
OpView 以最完整的社群口碑資料庫與 AI 驅動的分析能力，向觀光產業展示數據在決策中的真實效益，協助業者掌握旅客回饋、洞察旅遊趨勢並預警潛在風險，強化行銷策略與服務品質。未來，意藍資訊將持續以大數據與 AI 賦能各產業，協助業者以更智能、更有效率的方式制定決策，協助台灣觀光走向智慧化、專業化與永續發展。
為掌握 2025 年觀光產業的市場脈動與旅客行為趨勢，本報告使用《OpView 社群口碑資料庫》觀測近一年觀光相關的社群討論，從旅遊地點、旅遊型態到飯店旅宿等面向進行分析，協助旅遊業者與公部門快速掌握觀光產業消費輿情，作為行銷規劃與決策制定的重要參考依據。
為解決上述痛點，意藍資訊協助偵查單位建置並導入「電信詐欺防制 AI 分析平臺」。本系統以檢索增強生成（RAG）架構為核心，整合生成式 AI、自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）及關聯分析等技術，並具備 Agent 多步驟執行任務的能力，在接受到指令後能自動跨來源檢索、比對並統整資料，重塑從資料彙整到案件研析的流程。整體系統可分為三大核心模組：自動摘要、關聯分析以及圖表生成，協助調查人員更快掌握案件全貌。
透過導入「電信詐欺防制 AI 分析平臺」，偵查單位得以用更系統化的方式整合多來源資料，快速掌握關鍵線索與案件脈絡，使原先需大量依賴人工比對的研析工作，能在更短時間內完成，進而提升研析效率與判斷精準度。
《Social Lab社群實驗室》11月份熱門主題護腎食物、助順暢飲品排行等…….繼續閱讀
在 AI 浪潮席捲全球的今日，資訊焦慮已成為企業共同的課題。國外最新的模型、最炫的應用，雖令人目不暇給，卻往往與台灣企業的日常營運有著一段不小的距離。我們真正需要的，不只是追逐國際 AI 快訊，而是在地實踐的洞見與智慧。
意藍資訊身為台灣第一家 AI 智能數據上櫃公司，站在產業第一線，深刻理解台灣企業導入 AI 時所面臨的真實挑戰，包括了各種產業應用，例如金融、製造、零售、服務、連鎖、乃至政府及公部門等，提出如何導入生成式 AI，真正滿足企業需求、解決企業問題、符合企業效益的解方。
這份《AI Search 電子報》因此而生。意藍資訊將以 AI 及數據的專業視角，分享生成式 AI 在台灣各行各業的導入故事，透過務實的策略與案例，旨在協助您找到最適合自身企業的 AI 路徑。誠摯邀請您，與意藍資訊一同探索 AI 在台灣企業的各種應用及可能。
意藍資訊總經理 楊立偉 博士
在行銷策略中，挑選合適的 KOL 已成為重要且關鍵的決策，因為合作對象不僅影響品牌曝光，也牽動後續成效。然而若缺乏 AI 協助，行銷團隊往往需要自行到 IG、YouTube、Dcard、PTT 等多個平台搜尋資料，且不同團隊或成員之間的判斷標準（如按讚數、留言數、內容調性、受眾輪廓等）也可能不一致，使得挑選 KOL 成為耗時且主觀性高的作業。
OpView AI Agent 的價值不僅是「能回答問題」，而是能替使用者跑流程、整合資料並生成比較報告，讓行銷人員能用一致、可量化的方式進行決策，有效降低人工比對的時間。
▲ OpView AI Agent 應用服務
使用者可透過圖示化問答介面，自行輸入問題，或選擇系統提供的情境按鈕，如「KOL 分析」、「主題趨勢」、「廣告投放」等。AI Agent 會根據不同情境調用最合適的分析模組，串接站台資料生成重點摘要與建議，幫助使用者快速掌握資訊核心、輿情變化與行銷機會。
以醫美產業為例，品牌方在挑選 KOL 時，通常需要同時檢視多項指標，例如過去在相關主題上的發文內容、平均互動表現、受眾輪廓，以及是否曾出現負面回饋或爭議紀錄。過往這些資訊往往需要行銷人員分別在不同平台上手動搜尋與比對，耗時又不易掌握全貌。
但使用 AI Agent 時，行銷人員只需輸入關鍵條件（主題、平台、期間），系統便會：
這讓行銷團隊可以一次看到「多位 KOL 的比較表格」，快速理解誰最適合合作。
此外，AI Agent 會同時提供推薦依據，例如：相關主題之平均貼文互動、討論熱點與常見問題，以及內容調性是否與品牌相符，讓使用者能以「資料為基礎」做判斷，而非僅依賴過往經驗。
▲ OpView AI Agent 問答示意圖
操作時，使用者可以選擇自行發問或透過系統預設按鈕進行問答。上圖是以自行發問的方式，請 AI Agent 分別提供不同社群網站各3位 KOL 作為參考清單，並根據判斷標準各推薦最合適的合作人選。透過此種方式，品牌便可以一次綜覽不同人選的合作效益分析，加速行銷決策效率。
金融機構在投資研究與風險控管中，最常遇到的挑戰是「資料分散、資訊量大、判讀時間長」。在市場變動加快的情況下，決策速度往往受到資訊處理效率限制。
對此，意藍資訊推出以 AI Search 為核心的三大解決方案，包含「情報分析」、「智慧客服」與「輔助作業」，透過完整的 AI 落地應用架構，協助金融機構提升作業順暢度與決策品質。
在本期電子報中，我們將聚焦於「情報分析服務」的應用，藉由案例說明 AI Search 解決方案在投資與風控作業流程中扮演的角色及其價值。
在金融機構內部，投資情報研究與風控單位的第一線人員於日常作業中，經常面臨以下四大難題：
意藍整合 AI Search、語意分析模型與多來源資料庫，協助逐一解決上述難題，打造可同時支援投資研究與風控作業的智慧情報平台。平台系統整合公司資本結構、財務報表、即時公告、新聞、法規等關鍵資訊，單位人員僅需於單一平台內操作，即可進行跨來源資料的檢索與分析，獲取一致且即時的資訊。
▲智慧情報平台系統「投資情報」應用示意圖
而在風險控管方面，平台則會在多來源資料中自動偵測可能影響企業的異常訊號，並透過語意模型比對關鍵變化，生成分析與預警訊息，讓風險管控由過往的「被動查詢」轉為「主動偵測」，提供單位更即時、更精準的分析結果，提升面對事件的預警速度與應對效率。
▲智慧情報平台系統「風控情報」應用示意圖
透過整合多來源資料並以語意模型協助解讀，AI Search 讓金融作業流程更接近「即時決策」。資料取得與分析速度的改變，也逐漸重塑金融單位的工作方式。
想了解更多 AI 實戰案例與導入洞察歡迎點擊查看其他期電子報
Yahoo《財經大人物》近日以三篇深度專訪，聚焦於楊立偉總經理對台灣網路輿情的洞察、針對 Z 世代族群的解讀，以及帶領意藍從創業走向成功上櫃的關鍵歷程，完整呈現意藍的核心實力與發展視野。 以下分別節錄報導內容：
2025.11.11 Yahoo 財經大人物 湯暖萱
台灣輿情分析第一把手、意藍資訊（6925）總經理楊立偉接受《Yahoo財經大人物》專訪表示，「台灣網路情緒的負能量關鍵期約14天。」
重大事件爆發後，前七天大家情緒爆棚、瘋狂留言、瘋狂轉傳；過了七天，熱度開始降溫，到第14天，多數人已轉移焦點。「重點是別失控，讓情緒自然冷卻，14天後聲量通常就會回穩。」。
有人說，意藍比ChatGPT更懂台灣人。據了解，不只執政黨、在野黨，連央行、國發會等公部門都會請他們幫忙看輿論走向。
那麼，意藍到底怎麼做到的呢？楊立偉笑說，「讀懂」上億筆社群資料。他們會用系統語意辨識、分類議題，再結合關鍵字熱度與網友情緒曲線，三個階段去統整出一條「發酵、爆發、冷卻」的輿論生命線。但楊立偉也強調，收集到的輿論資料不是照單全收。在龐大的留言海裡，AI還得先幫忙「篩選」確保留下的是真正反映民意的聲音。
2025.11.11 Yahoo 財經大人物 湯暖萱
年輕世代是網路聲量的主力，被問到現在「Z世代買單什麼？」國內輿情分析一把手、意藍資訊總經理楊立偉說，從社群討論數據可以明顯看到，Z世代（約20～30歲）最大的焦慮已經不再是買房或收入，而是「長相」。
意藍數據顯示，近年「醫美」、「皮膚管理」、「牙齒美白」等關鍵字討論熱度幾乎翻倍成長。楊立偉指出，Z世代「為自己花錢」的新價值觀，也帶動「健康與外貌並重」的生活態度，除了醫美，他們也重視飲食、運動與身心平衡。
楊立偉進一步分享，Z世代在社群上的情緒表現也與過去截然不同。他們更習慣在Threads、限時動態等短期內容平台上發聲，「說完就刪、抒發完就走」，使得輿情監測變得更即時、更碎片化。
意藍會以AI演算法偵測異常頻率與語意重複度，過濾假訊息與人為灌水行為，「我們要先讓AI判斷出哪裡是人講的、哪裡是機器講的，這樣分析出來的趨勢才準確。」搞對趨勢決定行銷的成效！
他說，意藍成功的關鍵，正是十多年累積的社群語料、情緒詞庫與關鍵字分類經驗，意藍走過二十年，從最早做網路口碑分析，到如今用AI預測市場情緒，變化雖快，但核心沒變就是幫助客戶理解人-「AI再聰明，也要懂人性。」
2025.11.11 Yahoo 財經大人物 湯暖萱
意藍資訊是一家專注於AI數據分析與輿情監測的科技公司，今年5月下旬順利上櫃後，股價一度大漲逾61.2％，最高價來到193元，被市場譽為「台股最純AI股」。創辦人暨總經理楊立偉接受專訪時笑說，他與AI的緣分，其實從小就開始。
上大學後，他進入台大資管系，半資訊、半管理，開始替企業寫系統。最具代表性的作品，是大學畢業那年開發的「全台第一個大學聯考落點預測系統」，一年就有十萬人使用，甚至把台大管理學院的網路塞爆。「那次經驗讓我深刻體會到，做好一個服務，就能被很多人看見。」
楊立偉念資管研究所博士班，研究主題就是搜尋引擎與語意分析。「算是一路從學術做到產業，核心技術就是處理大量資料、搜尋引擎和語意分析。」楊立偉說，意藍每天處理的資料量極大，「幾千萬筆資料零點幾秒就能回傳，效能非常好。」隨著技術成熟，他開始挑戰更大的資料規模，最終將目標放在分析網路社群聲量與輿情趨勢，也成為意藍的核心業務。
如今意藍資訊股本約2億元，年營收約1.6至1.8億元，最高峰的2022年「營收」曾一舉進2億元；今年上半年獲利2280萬元，年增一成，每股純益1.26元。
被問到AI公司很多，但能商轉成功的不多，意藍怎麼做到？楊立偉坦言，意藍後來找到自己的定位：「我們是一家『AI＋數據』公司。」數據變化快速，只要能讓用戶覺得這些資訊「有趣、有用、又非知道不可」，他們自然願意持續使用，這就是我們訂閱制成功的關鍵。輿情和市場情報的即時性，正好符合這個特性，也讓意藍能夠從單次銷售，轉型為長期訂閱的服務。如今意藍的業務已擴展到金融監理、情報分析、資安監測等高含金量領域。
「沒有數據的AI，就是腦補的AI。」楊立偉分享他個人的經營金句，他認為所有分析都靠真實、即時、關鍵資料，而非隨便猜測或套公式，如何「提煉數據成金」是他的成功訣竅。
(完整原文請見：聯考落點預測他發明！楊立偉創上櫃AI股 意藍年營收2億元【Yahoo財經大人物】 )
