<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/11</span>意藍資訊獲邀於 2024 Meet Taipei+ 創新未來館趨勢短講 分享最新 AI 轉型應用!

2024/11意藍資訊獲邀於 2024 Meet Taipei+ 創新未來館趨勢短講 分享最新 AI 轉型應用!

在 AI 浪潮下,大部分企業迫切地尋求數位化、智能化轉型,可以說是「百工百業用 AI」,各產業皆面臨全新的機遇以及挑戰。而企業的核心競爭力–知識流,其存儲、搜索與活用更成為資訊轉型的關鍵一環,為達成企業永續,知識管理是為不可或缺的一部分。

在 2024 Meet Taipei+ 創新未來館趨勢短講活動上,意藍資訊產品經理吳于艷,分享了企業知識管理的重要性及其實際應用案例,吸引眾多產業先進參與。我們展示了意藍的生成式 AI 知識管理系統「AI Search for KM」,該系統結合生成式 AI、搜尋引擎與 NLP 技術,專為企業設計,具備企業權限控管、資料安全與高效能等特性,能夠有效提升作業效率達 40% 以上。

同時我們深入介紹了 AI Search for KM 在國家災害防救單位、大型金控企業及建廠設備業者等領域的實際導入案例,並展示了系統如何幫助這些企業快速搜尋並管理內外部資料,進一步提升決策效率。例如,透過「知識問答」功能,組織人員僅需輸入簡單的口語化問題,即可獲得精準且即時的知識內容,減少繁瑣的搜尋過程。同時,靈活的權限設定與資料來源整合功能,也讓不同部門及層級的使用者能快速找到專屬資訊,極大提高了跨部門協作效率。

展望未來,意藍資訊將持續深耕 AI 技術的研究與應用,致力於為企業提供全方位的數位解決方案。我們期待透過這些創新工具,幫助更多企業實現數位化、智能化轉型,加速產業升級,並為各行各業帶來更智慧、更高效的工作模式。

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;"> 2024/11 </span>AI破繭,KM重生! 意藍資訊力推AI Search for KM,翻轉知識管理應用價值

2024/11 AI破繭,KM重生! 意藍資訊力推AI Search for KM,翻轉知識管理應用價值

因少子化導致缺工加劇,加上大量老師傅屆齡退休,迫使許多企業邁入世代交替關鍵期。為求傳承老師傅技能與Know-How,避免生產力出現斷層,近年各界紛紛追求系統化知識管理(KM)手段。

無奈傳統KM系統導入流程冗長,且礙於知識量體龐大分散,以致檢索困難,造成企業無法有效應用。久而久之,使企業費力搭建的知識庫(KB)被束之高閣,原本企盼的知識傳承願景落空,著實可惜。

為補強多年未解的KM需求缺口,向來深具知識管理與搜尋引擎底蘊的意藍資訊(eLAND),積極將生成式AI與大語言模型(LLM)引入KM,在2024年初推出「新一代生成式AI知識管理系統」(AI Search for KM;簡稱AISKM)。憑藉其中諸多亮點特色,成功打通KM任督二脈,還據此獲得國科會舉辦首屆GenAI Stars百工百業應用選拔「創新創業組」銀獎殊榮。

GenAI加持,實現原樣知識入庫妙效

意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉博士表示,過往企業導入第一代KM時面臨不少痛點。首先資料蒐集與格式正規化過程艱難,等於在資料入庫整理的起步就陷入泥沼;其次就算辛苦建立大型KB,使用者也難以知悉裡頭有何知識,加上搜尋方式不靈活、不知要下什麼關鍵字,導致後續的分享取用出現障礙。

「換言之不論整理知識、使用知識、分享知識乃至創造知識,每一段都不容易」 楊立偉說,所以前一代KM歷經近20年發展,遲遲未能發揮預期價值。

所幸隨著GenAI崛起,總算讓KM迎來蛻變契機,也促使意藍孕育出有別於傳統的AISKM。

意藍的做法,主要是將GenAI分別置入KM系統最底層和最上層。放在最底層,旨在運用GenAI強大的理解能力,順勢開創「原樣知識入庫」新局,意即不管知識以PDF、Excel、Word、Table…等形式存在,亦無需理會用詞用語是否標準,皆可直接入庫,不再需要費時進行資料整理及格式統一,減輕前置作業負擔。

至於擺在最上層,最大意義就在於方便性。從前使用者需要上課,學會如何理解內容、下Keyword,才能操作KM,門檻偏高;反觀現在只要以口語提問,KM便提供答案。但楊立偉提醒,KM屬於企業級應用,務求答案準確、符合預設的資料範疇,不宜摻雜不相干內容;因此AISKM蘊含深厚的檢索生成增強(RAG)技術基底,確保GenAI給出答案時,都能清楚交待答題邏輯、引用的數據出處,使答案更具可解釋性、可驗證性、可稽核性。

另值得一提,因意藍早年併購龍捲風科技,已建立堅強的搜尋引擎功力,擅於區隔企業不同部門的資料存取權限,有效避免資料與模型無差別地混用。所以即便不同單位同仁詢問相同題目,也能依各自權限產生不同答案,以消弭企業在意的提示詞攻擊(Prompt Attack)風險。

自研eLAND GOAT,迎合RAGKM場景需求

談及AISKM與其他廠商AI-based KM的技術差異,一是多數其他廠商引用外部的雲端GenAI方案、如ChatGPT;反觀意藍經營知識管理多時,深知許多企業擔心若將資料與模型上雲、可能引發洩漏機密或資料混用,故為AISKM設計少見的地端版和私有雲版方案選項。

此外意藍自有核心搜尋引擎技術,而非援引外來引擎,相對擅長中文斷字切詞,不管做全文檢索、語意檢索都更為精確,有助於在第一道過濾時找出正確答案,大幅增強RAG解題品質。

不僅如此,AISKM還包含多項其餘獨到利基。譬如支援LLM抽換,現階段可抽換的LLM標的涵括GPT-4o、GPT-4o mini、TAIDE、Llama 3,或意藍專為RAG與KM設計的eLAND GOAT大語言模型,下一步將納入Gemini及Claude。經測試eLAND GOAT的問答忠誠度分數達88%,雖稍微落後GPT-4o的90%,但嚴格來說它算是13B小模型,僅需具有48GB VRAM的顯卡便可運作自如,建構成本低,且能部署在地端,深具小而美優勢。

更特別之處,在於eLAND GOAT相較通用型LLM增強了幾項能力,包含擅長從不同問法得出對應正確答案;從大量資料擷取最適切答案段落;可閱讀表格內容;支援Function Call、稱為Active RAG的意藍獨家技術,能依據完整答題所需,適時主動呼叫外部輿情資料或政府開放資料。要重要的,當eLAND GOAT找不到答案,不會硬答,以消弭AI幻覺。

AISKM取代傳統客服KB,使處理案件量激增

論及新一代生成式AI知識管理系統的導入效益,首先據哈佛商學院與BCG顧問集團共同發表的論文顯示,AI可分擔完成12.2%的知識任務,另有25.1%任務可因AI加快、40%任務得以提升品質。

針對意藍用戶端的客服單位實證,若調閱傳統客服知識庫,平均每人一天可處理24到28個進件,一旦改採AISKM,處理的案件量有望提升到逾40件。

楊立偉歸納,最適合的AISKM應用情境,現階段落在服務業、金融業及政府單位等重度使用KM的領域。係因他們知識量大、不容耗時翻箱倒櫃調閱文件;或知識量也許不大,但人員流動率高,需加快新人上手速度;或是像金融業知識更新頻率快,頻繁重新訓練LLM緩不濟急。

所以上述客群迫切仰賴AISKM這般以RAG為基礎、再結合搜尋引擎與LLM的應用場景。如國家災害防救單位借重Function Call,加速整合歷史與即時災害數據,將以往人工查閱時間從逾4小時驟減為10分鐘內,趕在黃金時間做出防救災決策。

或是如大型金控企業,可利用AISKM拆解任務及選用工具,並隨需生成輸入參數、解析輸出結果,完成複合型知識任務。亦能拆解任務並啟動RPA,接續執行資料的擷取與整合、清理與準備,終至回覆自動化對帳結果,促進智慧流程自動化。

 

完整原文歡迎至:AI破繭,KM重生! 意藍資訊力推AI Search for KM,翻轉知識管理應用價值 | iThome

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>意藍助力災防中心,以AI Search For KM實現即時災情掌握與應對

精華文章意藍助力災防中心,以AI Search For KM實現即時災情掌握與應對

意藍助力災防中心
以AI Search For KM實現即時災情掌握與應對

近年來, AI 技術的持續創新突破,推動了政府和企業內的數位變革,如何導入並善用AI以提升服務的效率和品質,成為各單位組織的重要課題。
國家災害防救科技中心(National Science & Technology Center for Disaster Reduction,以下簡稱災防中心或NCDR)為政府於2003年設立的專業機構,多年來專注於災害風險管理防救科技的研究;為了能在災害發生時更即時地掌握災情、強化危機事件處理能力,災防中心與意藍資訊合作,導入意藍「AI Search For KM」系統,運用生成式AI與自然語言模型建構「災害防救知識問答平台」,大幅提升災情資訊處理效率,並以數據支持決策判斷,為智慧城市發展奠定穩固基礎。

災防中心背景與需求介紹

國家災害防救科技中心成立於2003年,主要任務在於提升台灣在面對各種自然災害時的應變能力與減災效果、確保民眾生命財產安全。面對台灣頻繁發生的地震、颱風、土石流等天然災害,災防中心不僅需在災前做好準備,也必須在災害發生後迅速掌握最新狀況,整合、分析各類災情資訊以協助政府及相關單位作出精確的應對決策,並提供必要的預警或通報。

隨著大量災情資訊不斷累積,災防中心在知識管理升級方面的需求日益增強;另一方面,數位化時代下社群媒體和網路社群亦成為災情資訊快速傳播的主要來源,這些公開管道中的資訊量龐大且更新頻繁,如何高效蒐集、結構化、分析並運用這些來自各地的災情回饋,也是災防中心需面對的重要課題之一。

以AI Search for KM 建構「災害防救知識問答平台」

為了更快速、準確地掌握災情資訊以提升災害應變效率,災防中心選擇與意藍資訊合作,導入意藍新一代生成式AI知識管理系統「AI Search for KM」,運用人工智慧與自然語言模型技術,並結合社群輿情資料和專屬的歷史數據庫,打造「災害防救知識問答平台」,解決資訊來源分散、數據處理繁複等痛點,協助單位提升資訊處理效率,以利更好地應對和管理災害風險。 意藍協助災防中心建構災害防救知識問答平台的流程如下:
  1. 資料蒐整與預處理:蒐集歷年來既有的災害事件情資研判報告、即時觀測數據(如雨量、河川水位等),以及各大公開媒體、Facebook粉絲團、Dcard、巴哈姆特、Mobile01及Ptt等公開討論區的地區版等資料,經過清整、結構化與預處理,將結構化與非結構化資料均轉換為模型可理解的格式。
  2. 語意分析與標記:透過語意分析技術,讓AI自動判別每一篇災情文章內容中提及的地理資訊、災害事件以及災情程度等,將這些重要詞彙辨識出來並自動標記,以利後續的索引和檢索。
  3. 大語言模型選擇:評估各個大語言模型在災害防救領域問答的真實性、回覆速度、正確性、可讀性、理解上下文與統整能力等效果,選擇最適用的自然語言模型。
  4. 建立資料向量索引、設定參數:提高檢索與問答時的效率及準確性,確保AI模型對災害知識有精準的搜尋能力與答覆效果。

透過AI Search for KM 所提供的知識平台,災防中心便能夠針對歷年災害事件、抑或即時災情進行問答,系統會逐步拆解使用者所輸入的問題,再透過大語言模型(Large Language Model, LLM)及檢索增強生成技術(Retrieval-Augmented Generation, RAG)生成完整回覆。

以颱風相關的問題為例,使用者可對系統以口語文字方式提問,如「哪個地方災情最嚴重」、「哪些鄉鎮的河川水位超過一級警戒」等等,AI Search for KM便會即時調用內部知識庫及外部即時數據,找出與使用者提問最相關的多個參考內容,從中綜合歸納出答覆。AI Search for KM具備簡便、容易使用的介面,能快速統整內部及外部、文字及數值的各類數據,在分秒必爭的防災與救災時刻,提升作業效率。

▲ 問答情境1 – 分析災情嚴重區域

▲ 問答情境2 – 調用即時數據,掌握全面性災情

透過與意藍合作導入AI Search for KM系統,災防中心能夠更高效地整合歷史與即時災害數據,在災害發生前後做出精確的災情管理判斷,及時釐清災情狀況並調度人力與資源,落實循證決策、全面提升災害應變能力;未來意藍也將持續與災防中心攜手,逐步實踐智慧城市願景。

想進一步了解「新一代生成式AI知識管理系統(AI Search for KM)」?
<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/10</span>意藍資訊獲邀參加「AI數位轉型工作坊」 展示生成式AI的多樣應用

2024/10意藍資訊獲邀參加「AI數位轉型工作坊」 展示生成式AI的多樣應用

意藍資訊(股票代號:6925)受邀合作辦理數位發展部數位產業署「AI 數位轉型工作坊」系列活動,此次活動聚焦於 AI 前瞻發展趨勢,並結合實務案例的分享及分組實作,探討產業數位轉型的最佳方案,助力企業規劃及落實數位轉型的實踐模式。

意藍資訊作為國內首屈一指的 AI 智能數據代表廠商,專精於 AI 語意分析、搜尋引擎、商業數據分析等尖端軟體技術。本次工作坊中,意藍資訊數據應用顧問林育柔以「運用生成式 AI 進行輿情觀測及提升商品貼標與搜尋轉換率」為主題,深入解析了意藍如何運用 AI 技術結合輿情數據,幫助企業加速市場洞察與優化行銷策略,並展示了「AI 輿情應變顧問」的實際應用案例,讓企業透過簡單的口語問答,快速掌握輿情變化,大幅提升作業效率。此外,也介紹了「新一代智能貼標與搜尋推薦系統:AI Search for EC」,透過 AI 技術解析商品文本資訊生成標籤,提升商品曝光度及查詢準確度,並串聯站外與站內的數據,找出更貼近消費者需求的標籤與商品,精準描繪消費者興趣及偏好,有效提升轉換率。

另外,資深數據分析師郭品辰則以超商聯名活動為實際案例,帶領參加者操作「OpView 社群口碑資料庫」,協助參加者深入探索行銷觀測及商機洞察的方法。在互動問答環節中,參加者進一步了解 AI 輿情分析在行銷策略的應用,並掌握將數據轉化為實際策略的要領。

誠摯感謝各界貴賓參與此次「AI 數位轉型工作坊」,並與意藍共同交流 AI 技術與實際應用。未來,意藍資訊將持續深耕 AI 技術的研究與應用,致力於為企業提供全方位的數位解決方案及提升營運效率,加速產業智慧化轉型。

OpView 社群口碑資料庫

OpView 是台灣首屈一指的 AI 網路聲量觀測服務,以先進的語意分析技術和雲端架構,協助企業透過平台輕鬆追蹤、分析輿情,並深入洞察消費者關鍵情報,搶奪市場至勝先機。

OpView –
AI 輿情應變顧問

意藍資訊結合 DeepNLP 與大型語言模型,透過簡單的口語問答,由 AI 梳理大量文本並生成議題摘要內容,輕鬆且快速獲得事件多面向輪廓,協助企業即時掌握輿情變化,大幅提升作業效率。

新一代智能貼標與搜尋推薦系統
AI Search for EC

專為電子商務打造的 AI 搜尋引擎,協助企業品牌連結消費者與商品的橋樑,創造更好的商品搜尋與推薦體驗,讓消費者更快找到需要的商品,提升消費者對電商平台黏著度與轉換率。

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">下載報告</span>生成式 AI 產業趨勢報告

下載報告生成式 AI 產業趨勢報告

生成式AI產業趨勢報告

從整體生成式AI產業應用趨勢,了解AI智能搜尋解決方案如何落地應用。

報告亮點

Part 1. 生成式 AI 話題趨勢探索
  • 1-1 生成式 AI 話題趨勢
  • 1-2 生成式 AI 的商業機會與挑戰
Part 2. 生成式 AI 的機會與應用場域
  • 2-1 生成式 AI 的應用趨勢
  • 2-2 核心技術—AI大語言模型
  • 2-3 關鍵應用—檢索增強生成(RAG)
Part 3. 以 AI Search 技術打造 AI 知識代理人
  • 3-1 本土生成式 AI 大語言模型—eLAND GOAT
  • 3-2 AI Search for KM 新一代生成式 AI 知識管理
  • 3-3 AI 驅動的多元未來:案例展示

生成式 AI 是基於深度學習,透過擁有大參數量的神經網絡來記憶學習大量的資料,並且在沒有明確標籤或指導之下,自行學習資料的分佈,來生成更多類似的資料。
而隨著近年來 AI 技術的持續創新與突破,百工百業都迎來了前所未有的數位變革。在這個數位轉型的關鍵時刻,AI 的導入與應用已成為各行各業提升競爭力和效率的重要策略。企業在應對市場挑戰與客戶需求時,數位化的布局顯得尤為重要。AI 技術不僅有助於提升運營效率,還能加強決策的準確性與靈活性,為企業的未來發展提供強大支撐。

完整報告下載

歡迎填寫下列表單,我們將寄送完整簡報至您的電子信箱。

想進一步了解「新一代生成式AI知識管理系統(AI Search for KM)」?

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">下載報告</span>AI 智能搜尋解決方案:智慧政府應用趨勢報告

下載報告AI 智能搜尋解決方案:智慧政府應用趨勢報告

AI 智能搜尋解決方案:智慧政府應用趨勢報告

隨著近年來 AI 技術的持續創新與突破,政府及企業都迎來前所未有的數位變革,無論是政府組織還是各行各業,皆面臨數位轉型的重要轉折點,而本報告將為各位說明生成式 AI 於智慧政府之應用趨勢,並以實際公部門單位導入案例展示智慧治理的落地應用。

報告亮點

Part 1. 生成式 AI 於智慧政府之應用趨勢
Part 2. 意藍 AI Search for KM 服務優勢
Part 3. 政府單位導入應用展示
  • 3-1 智慧城市災防應變數據分析
  • 3-2 智慧循證治理與質詢擬答
  • 3-3 智慧政府民意及民眾陳情資訊分析
Part 4. 意藍 AI Search for KM 服務導入方式
Part 5. 如何申請 AI Search for KM 服務體驗

隨著近年來 AI 技術的持續創新與突破,政府及企業都迎來前所未有的數位變革,無論是政府組織還是各行各業,皆面臨數位轉型的重要轉折點。AI 的導入與應用已勢無法擋,公部門在應對科技挑戰與回應民眾需求時,數位化佈局顯得尤為重要。 而智慧政府的核心目標,就是利用先進科技來提升公共服務的效率與品質,並使行政作業更具透明度與精準度

完整報告下載

歡迎填寫下列表單,我們將寄送完整簡報至您的電子信箱。

想進一步了解「新一代生成式AI知識管理系統(AI Search for KM)」?

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/10</span>意藍資訊獲邀參加「2024台北數位應用博覽會暨跨境電商年會」 展示全方位AI智能解決方案

2024/10意藍資訊獲邀參加「2024台北數位應用博覽會暨跨境電商年會」 展示全方位AI智能解決方案

意藍資訊(股票代號:6925)受邀參加「2024台北數位應用博覽會暨跨境電商年會」,活動於10月22日登場,以「Digi Taipei X」為主題,首度結合「台北數位應用高峰會」與「台北跨境電商年會」兩大年度活動,透過「數位」、「跨境」兩大主軸,舉辦超過10場主題講座,匯聚6大數位轉型應用領域,並邀請超過30家業者,提供一站式服務與方案,滿足全產業數位應用需求。

意藍資訊作為國內首屈一指的 AI 智能數據代表廠商,專精於 AI 語意分析、搜尋引擎、商業數據分析等尖端軟體技術。在本次展會中,意藍不僅分享了各項 AI 智能解決方案,更用生成式 AI 注入 KM 新動能,展示知識管理系統與生成式 AI 結合的落地應用,吸引現場民眾高度關注。

此外,意藍資訊許敏芯市場分析師也在會上以「運用生成式 AI 進行輿情觀測及企業知識管理」為題,分享了意藍如何落實生成式 AI 應用,為產業、學界及政府機構提供多元、創新的解決方案。講座中,許敏芯市場分析師分享了意藍如何運用 AI 技術結合輿情資料,提升企業作業效率與策略執行成效,並展示了「AI 輿情應變顧問」的實際案例,透過簡單的口語問答,由 AI 梳理大量文本並生成議題摘要內容,輕鬆且快速獲得事件多面向輪廓,協助企業即時掌握輿情變化,大幅提升作業效率。此外,也介紹到「新一代生成式AI知識管理系統:AI Search for KM」,結合了最新 AI 技術,有效幫助使用者以自然語言高效且準確地搜尋企業內部的各類格式檔案和權限資料,且支援導入地端和雲端服務,滿足不同規模和需求的企業,經統計能提升企業作業效率逾40%。

感謝各界貴賓於「2024台北數位應用博覽會暨跨境電商年會」蒞臨參觀,並與意藍深入交流 AI 技術與應用!

在數位轉型浪潮中,AI 正快速成為企業創新的核心驅動力。意藍資訊將持續深耕 AI 技術的研究與應用,致力於為企業提供全方位的數位應用,助力企業掌握數位轉型機會,實現智慧應用,共創智能化未來。

OpView - AI 輿情應變顧問

意藍資訊結合 DeepNLP 與大型語言模型,透過簡單的口語問答,由 AI 梳理大量文本並生成議題摘要內容,輕鬆且快速獲得事件多面向輪廓,協助企業即時掌握輿情變化,大幅提升作業效率。

AI Search for KM 新一代生成式AI知識管理系統

AI Search for KM 即新一代生成式 AI 知識管理系統,意藍資訊整合生成式 AI、高速搜尋引擎、獨家 NLP 技術,並擁有領先業界的知識管理經驗,為企業實現更卓越且智能的知識搜尋與問答服務。

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">2024/10</span>意藍資訊獲得第一屆GenAI Stars銀獎,展現生成式AI技術實力

2024/10意藍資訊獲得第一屆GenAI Stars銀獎,展現生成式AI技術實力

在國科會主辦、台大智活中心與台北市電腦公會共同執行的「GenAI Stars生成式AI百工百業應用選拔」競賽中,意藍資訊 (6925) 憑藉領先業界的技術,從橫跨19大產業、263隊中成功脫穎而出,以其創新服務和技術突破,榮獲首屆創新創業組銀獎,展示了生成式AI在知識管理領域的巨大潛力。

AI Search for KM 新一代生成式AI知識管理系統
首屆創新創業組銀獎

AI Search for KM 即新一代生成式 AI 知識管理系統,意藍資訊整合生成式 AI、高速搜尋引擎、獨家 NLP 技術,並擁有領先業界的知識管理經驗,為企業實現更卓越且智能的知識搜尋與問答服務。

意藍資訊 (6925) 作為國內AI智能數據代表廠商,在AI語意分析、搜尋及資料處理技術深耕近20年,在生成式AI領域的三大核心:資料、演算法與應用,意藍都具備了領先優勢。

而本次意藍打造之「AI Search for KM新一代生成式AI知識管理系統」,便是以生成式AI提升百工百業各類組織的知識管理應用成效。以可抽換的大型語言模型及生成式AI技術為核心,結合搜尋引擎與NLP技術,使組織專屬知識庫具備如ChatGPT的問答能力,讓使用者體驗更加直觀,不僅減輕員工學習負擔,更促進知識流通應用。此外,AI Search for KM亦符合組織權限與資安控管要求,限制機敏文件之調閱使用,同時亦限定需參考明確內容做精準摘要回答,文有所本、列明出處,解決生成式AI經常面對的「幻想」狀況,提高可解釋性及可驗證性。而在整合性與部署彈性上,AI Search for KM可整合各種知識來源,完成複雜的知識任務,並可配合組織的多樣需求,提供地端專屬模型與雲端服務兩種導入方式,部署彈性大。

意藍資訊此次獲得GenAI Stars銀獎,不僅是對其技術創新能力的肯定,也標誌著意藍在生成式AI領域的深厚實力。意藍資訊總經理楊立偉表示,本次參賽所獲得的獎金也將投入到企業 ESG 發展,包括贊助學術研討會,持續推廣生成式 AI 技術的應用與人才培育,促進公司 AI 技術的發展,厚植研發實力等。

展望未來,意藍將持續致力於推廣生成式AI技術在各產業中的應用,成為協助百工百業實現GenAI落地應用的領航者,並與客戶及合作夥伴攜手前進,共同迎接AI賦能與智能轉型的未來挑戰及商機。

<span style=" display: block; font-size: 0.8em; font-weight: 100; color: #A5A3A3;">精華文章</span>意藍資訊攜手91APP   以AI Search For EC為電商客戶打造完善搜尋推薦體驗

精華文章意藍資訊攜手91APP 以AI Search For EC為電商客戶打造完善搜尋推薦體驗

意藍資訊攜手91APP
以AI Search For EC為電商客戶打造完善搜尋推薦體驗

91APP是台灣第一家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務公司(股票代碼 6741),為D2C(Direct to Consumer直面消費者)與OMO(虛實融合)服務的領導服務商,長期致力於協助零售品牌數位轉型、快速切入電商市場,服務對象涵蓋國內外知名品牌,包括康是美、寶雅、日藥本舖、全家行動購、PUMA、Timberland等(請見91APP官網)。為了進一步提升客戶的電商經營效益,91APP 與意藍資訊合作,導入意藍專為電子商務開發的「AI Search For EC」系統,強化搜尋精準度與推薦機制,化解電商經營常見痛點、助力客戶業績成長。

91APP背景與需求介紹

91APP成立於2013年,是台灣首家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務公司,更是D2C與OMO服務的領導品牌。91APP致力於提供零售數位轉型服務,以高度整合的「電子商務解決方案」與「數位行銷解決方案」,協助多家品牌建立官網、APP、LINE官方帳號等,整合規劃跨通路的經營策略,創造線上線下的流暢購物體驗;服務客戶則涵蓋LVMH、L’Oréal、VF 等國際品牌集團,以及台灣過半數的百大電商品牌,如康是美、寶雅、全家等大型通路。

而對於轉戰電商的品牌而言,經營電商的過程中需要克服的常見痛點包含如下:

  1. 搜尋結果相關性、精準度不足:在傳統的關鍵字比對方式下,電商系統經常未能精準理解消費者搜尋意圖,只停留在字面比對上,例如顧客在搜尋「口紅」時,「口紅膠」等無關商品也可能被列入結果,卻未能將「唇膏」等可能也符合需求的商品一併呈現,導致消費者誤以為無法找到合適商品而離開平台,或者因為訊息過多放棄繼續瀏覽。
  2. 商品資訊繁雜難理解:當商品介紹中有過多細節,或者充斥大量專業術語,而顧客沒有足夠的時間和耐心來消化這些資訊時,便可能因其難以快速掌握商品特色優勢,導致購買意願降低、甚至放棄交易。
  3. 系統未能精準推薦客戶有感商品:若電商系統推薦的商品無法精準命中消費者喜好及需求,便難以促成訂單轉換,這也是導致站內轉換率停滯的原因之一。以「綠茶」為例,如果系統能理解顧客購買綠茶不僅是為了日常飲用,還隱含「低咖啡因」、「降血脂」、「促進新陳代謝」等健康訴求,那麼其推薦的結果將更符合顧客需求。

專為電商經營打造的解決方案──AI Search For EC

91APP為了協助客戶解決上述電商營運中所面臨之痛點與難題,選擇與意藍資訊合作,以意藍專為電子商務打造的「AI Search for EC」,加值提供客戶電商平台成效更好的搜尋與推薦系統。意藍多年來專注於自主研發AI語意分析模型和搜尋引擎,而AI Search for EC正運用這兩項關鍵技術:

  1. 透過AI語意分析,AI Search for EC能自動識別商品的標題和描述,判讀各項商品屬性,並從中提取能準確代表商品關鍵特徵的重要詞彙,包含特色、成分、功效、情境、規格等;將這些詞彙作為標籤加入至搜尋系統中,大幅提升了搜尋結果的精準度,也優化了商品的分類體系及交互推薦功能,使消費者能更快速地找到目標商品。此外,AI Search for EC亦會利用這些商品標籤,進一步強化商品亮點,幫助顧客快速理解商品價值;系統也能綜合評估商品在外部的搜尋量、網路聲量、銷量等多項指標,精準推薦符合顧客興趣與需求的商品,有效提升顧客消費體驗。
  2. AI Search for EC的搜尋引擎採用獨家的P2P點對點分散式架構,即使面對數千萬乃至上億筆數據,也能在1秒內迅速獲得搜索結果,確保電商官網上商品搜尋功能的高效能;且經過高承載量的實地驗證,即便是如雙11的電商購物大節也能從容應對,讓企業能輕鬆地將搜尋與推薦的功能整合至購物網站或是應用程式中。

91APP的客戶只需將商品上架至91APP後台,AI Search for EC即能透過API串接的方式,取得客戶商品資料並進行數據處理及語意分析,再將分析完成的搜尋與推薦結果回傳。不僅如此,系統亦囊括多種功能,包括搜尋入口、關鍵字意圖猜測、類別商品推薦、相關商品推薦等,且導入過程將全程由意藍專業的數據顧問團隊輔助,確保系統的順利運作。

經91APP客戶導入AI Search for EC後,站內轉換率與商品推薦轉換率有明顯提升,證實透過搜尋機制的改善及推薦系統的優化,能為品牌電商打造優良的使用者體驗、有效促進銷售成長,具體效益如下:

  1. 站內轉換率較過去提升19%
  2. 商品推薦轉換率較過去提升8.6倍
  3. 消費者平均工作階段時長提升4.2倍
透過與意藍合作為客戶導入AI Search for EC系統,91APP不僅為客戶強化了在電商市場中的競爭力,在替客戶創造卓越效益的同時,自身的品牌忠誠度也獲提升,進一步鞏固了在D2C與OMO服務領域的領導地位。未來意藍也將持續與91APP攜手,助力更多品牌實現數位轉型。

想進一步了解「新一代智能貼標與搜尋推薦系統(AI Search for EC)」?

Copyright eLAND Information Co., Ltd.