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精華文章從RAG到eLAND Active RAGᵀᴹ： 開創知識管理新篇章
從RAG到eLAND Active RAGᵀᴹ：開創知識管理新篇章
在數位化時代，資訊量爆炸式增長，如何有效地蒐集、整理、儲存並運用知識，無疑是各企業組織提升競爭力的關鍵之一，良好的知識管理不僅能縮短決策時間，還能提高員工效率、促進創新，以在快速變化的環境中保持彈性與活力。檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的出現，為知識管理帶來了全新突破，而透過引入多輪次資料整合與更高效的檢索能力，意藍進而將RAG 技術發展為獨家專門的eLAND Active RAGTM（主動式檢索增強生成技術），大幅提高知識管理的效率與精準度，使各部門單位能更靈活應對多變的市場需求。
本期 AI 知識庫亮點
主動式檢索增強生成技術如何重塑知識管理
eLAND Active RAGᵀᴹ 在知識管理中的應用實例
主動式檢索增強生成技術如何重塑知識管理
知識不僅是企業組織日常運營的基礎，更是其持續發展和創造價值的核心驅動力，透過有效的知識管理，能夠累積並共享內部專業知識，進而減少重複性工作，促進跨部門合作、優化決策過程並提高運營效率。然而，傳統的知識管理方法往往面臨資訊分散、無法即時更新及搜尋效率低下等挑戰，使得企業在應對快速變化的業務需求時，可能需投入較多時間和資源以達成目標。
而檢索增強技術的出現，逐步突破了這些障礙，它結合了搜尋引擎快速檢索的優勢與大語言模型的生成能力，在生成答案前先檢索最新的相關資訊，以確保結果更可靠精準。特別是意藍所獨家發展之進階版本——主動式檢索增強生成技術（eLAND Active RAGᵀᴹ），更是在此基礎上實現突破，能針對複雜的問題進行多回合查詢，逐步完善答案，大幅提升知識檢索效率，為知識管理帶來嶄新的轉機。
認識eLAND Active RAGᵀᴹ ── 主動式檢索增強生成技術
eLAND Active RAGᵀᴹ（主動式檢索增強生成）是在RAG（檢索增強生成）的基礎上進一步升級的技術，具備以下核心功能特性，使其在知識管理中更具優勢：
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內外部數據動態整合：
eLAND Active RAGᵀᴹ 能根據問題性質，自動判斷最佳數據來源，從內部系統、資料庫以及外部網站等多元數據庫中進行查詢，並進行綜合分析，使生成之回覆不再僅依賴過時數據，而是根據最新資料產出精確、全面的結果。 -
語義理解與推理：
與傳統基於靜態關鍵詞的檢索方式不同，eLAND Active RAGᵀᴹ 能夠理解語句的語義，並依據問題的背景進行推理和回應，使結果更相關且精準。例如，對於問題「如何優化員工的工作流程？」，系統會理解問題的核心是提升工作效率，並基於此提供具體的建議，如檢視現有工具的使用情況、引入自動化流程或改善跨部門協作等。 -
多回合查詢與自主優化
eLAND Active RAGᵀᴹ 能根據已獲得之初步資訊動態調整查詢策略，多回合查詢以逐步完善答案，從而實現更深入的問題解決和分析。例如，對於「如何提升某產品市場佔有率？」的提問，在第一輪查詢時先自內部資料中提取產品的銷售數據，提供概括性分析；接著，再根據已取得的結果，進一步從外部資料庫提取相關細節，如競品的市場策略、消費者對產品的反饋等，於後續查詢中補充數據背景或上下文資訊。
導入主動式檢索增強生成技術對知識管理的影響
綜上所述，導入主動式檢索增強生成技術將對知識管理帶來深遠影響，主要體現在以下幾個方面：
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提升數據整合能力，突破資訊孤島
支援內外部數據的動態整合，能夠從企業內部資料庫、檔案系統到外部網站、公開數據源中提取所需資訊，並進行綜合分析，有效解決了傳統知識管理中數據分散、無法即時更新的難題。 -
增強問題理解與回應的精準性
理解使用者提問的核心意圖，並結合問題背景進行智能推理，提供更精準且相關的答案，大幅提升知識檢索的有效性，避免使用者因模糊或不相關的資訊浪費時間。 -
提升知識應用價值
透過 eLAND Active RAGᵀᴹ，能將分散的資訊轉化為結構化且易於應用的知識，例如生成與決策相關的報告或建議方案，協助企業組織快速識別業務機會或解決問題，抑或縮短內部問題回應時間、提升市場預測準確度，進而實現更高效的資源配置。
eLAND Active RAGᵀᴹ 在知識管理中的應用實例
意藍的新一代生成式AI知識管理系統 AI Search for KM 便結合了 eLAND Active RAGᵀᴹ 以及搜尋引擎、NLP與大語言模型等技術，提供使用者更高效、智能的知識搜尋與問答服務體驗，其應用情境相當多元，對複合型知識任務具備強大處理能力，能夠主動拆解複雜問題並完成知識任務，以下將舉例說明。
當對系統提問「少子女化對社會產生什麼樣的衝擊？」，在 eLAND Active RAGᵀᴹ 的輔助下，系統將依循以下步驟進行運作，確保提供精準且有所依據的回答：
拆解任務及選用工具
系統首先分析問題，識別核心關鍵字（如「少子女化」、「社會衝擊」），並將問題拆解為可操作的子任務。接著，系統檢視可用的資料來源，如政策資料庫、最新的媒體報導、少子女化相關的學術研究與報告等，並選定最符合此問題的資料來源作為後續查詢的基礎。
生成輸入參數
根據問題內容與選定資料庫，系統會再進一步生成適配的查詢參數，即設定一組適合用來搜尋資料的條件，並以設定之參數為基礎，啟動後續資料檢索過程。例如：
– 關鍵字：少子女化、社會影響、政策、新聞、研究計畫。
– 時間範圍：過去1年的相關資料。
– 查詢格式：結構化的API請求或自然語言查詢。解析輸出結果
接著，系統會對檢索到的資料進行整理與分析，例如自少子女化相關的新聞報導中，統計出過去一年該議題的討論成長率，或是從研究資料中，彙整人口統計變化以及對社會經濟的具體影響點。
進行判斷及回覆
最後，系統將檢視目前取得的資訊是否足以回答問題。若資訊足夠，則系統便會根據統計之結果與分析，生成針對使用者提問的回答，如「少子女化對社會的衝擊包括勞動力減少、教育資源分配過剩及老齡化社會負擔增加等。」
而若判斷資訊仍不足，系統則會重新進行檢索、調整參數（如擴大時間範圍或查詢更多資料庫），最多重複三次，以確保回答的完整性與準確性。
無論是企業組織或公部門單位，在 AI Search for KM 及 eLAND Active RAGᵀᴹ 的助力下，將能夠實現更高效、更精準的資訊處理與應用，發揮知識管理的最大價值。
精華文章電商流量成長新佈局：4大策略x 3大AI解決方案 助力經營效率再升級
電商流量成長新佈局：
4大策略x 3大AI解決方案 助力經營效率再升級
在競爭激烈的電商環境中，如何吸引潛在顧客、推動平台流量成長，並為消費者提供更快速、精準的購物體驗，是各電商平台的核心經營目標。本文將帶您了解實用且多元的電商流量成長策略，並介紹多種AI解決方案，助力電商實現流量與效益的雙重突破。
本期 AI 知識庫亮點
電商流量成長策略
導入意藍AI解決方案，電商經營效率再升級
電商流量成長策略
為了提升消費者體驗並擴大品牌曝光，電商品牌可以從以下4個面向著手，實現流量增長與營運效益提升：
（1）SEO 與內容經營 ── 提升搜尋排名與用戶黏著度：
SEO（Searching Engine Optimization，搜尋引擎優化）是提升網站於搜尋引擎中排名的重要策略，透過精準的關鍵字使用與內容經營，能讓消費者快速找到所需資訊，進一步增加停留時間與轉換率。此外，打造清晰且具吸引力的商品文案，不僅能有效傳遞商品價值與特色，還能減少消費者在搜尋與比較的時間成本，讓購物體驗更加流暢；另外，還可藉由埋入關鍵字，來有效提升搜尋引擎排名，獲得更多自然流量。因此，透過持續經營內容與文字，電商品牌能建立起更專業形象，增加顧客對品牌的信任與黏著度，最終提高轉換率。
（2）精準廣告投放 ── 用數據鎖定你的客戶：
對於電商來說，廣告是吸引消費者的重要方式，但若廣告目標不夠明確則可能會使得廣告費用被使用於無效受眾上。因此，透過數據分析來精準投放廣告，品牌便能夠鎖定潛在目標客群，確保廣告能夠觸及最具轉化潛力的消費者群體，從而降低廣告成本並提高 ROI（Return on Investment，投資回報率）。此外，根據廣告投放的即時數據，還能動態調整廣告內容與預算，發揮每一分廣告預算的最大效益。當廣告內容精準貼合消費者需求時，點擊率與轉換率自然也能同步提升，讓電商品牌獲得更穩定且高效的流量。
（3）網紅/KOL 行銷 ── 借力影響力，放大品牌曝光：
現代消費者的購買決策常受信任的網紅或KOL（Key Opinion Leader，意見領袖）推薦影響，使得網紅行銷成為電商提升品牌曝光重要策略之一。因此，對於電商品牌來說，若能借助特定KOL將產品推廣給目標受眾群體，進而引起消費者的興趣與共鳴，不僅可藉網紅/ KOL的影響力來擴大品牌知名度，還能進一步建立起社群對電商品牌的信任。
導入意藍AI解決方案，電商經營效率再升級
隨著消費者需求日益多元，電商品牌必須要更精準掌握消費者意圖，因此若能善用AI解決方案，便可以更有效地的優化營運、提升競爭力，並且可以協助電商品牌實現流量成長，創造更好的經營成效，以下將介紹由意藍資訊提供電商品牌的3大AI解決方案。
AI Search for EC ── 搜尋推薦體驗升級、SEO建立與優化
首先，由意藍專為電商所打造的「新一代智能貼標與搜尋推薦系統 – AI Search for EC」，運用最新的AI語意分析，能自動識別商品標題與描述，提取關鍵詞作為標籤，提升搜尋精準度與推薦功能，幫助顧客快速找到符合需求的商品與快速理解商品價值，有效提升消費者使用體驗。
而透過語意分析與AI模型貼標，AI Search for EC 不僅能理解顧客的消費意圖，還能提供個性化的商品推薦，如搜尋口紅的同時，還能藉由標籤同時找出相近的唇膏、唇釉等商品，即便消費者使用不同詞彙進行搜尋，依然能精準配對相關商品，除此之外，AI Search for EC還結合如外部搜尋量、網路聲量、銷量等指標，並具備數據即時更新的能力，提供更貼合市場與消費者需求的推薦結果，動態反映市場趨勢，為電商提供與時俱進的競爭優勢。
▲ AI Search for EC 應用範例
AI 智能廣告投手 x 頻道影響力 ── 精準鎖定目標客群、篩選合作KOL
▲ AI 智能廣告投手 應用範例
▲ OpView 頻道影響力模組 應用範例
AI輿情應變顧問 ── 即時掌握輿情變化、獲得行銷建議與策略
最後，想要加強電商平台的流量成長，輿情監測也是不可或缺的一環，不僅可以迅速排查負面口碑聲量、即時調整行銷策略，還可以掌握社群趨勢脈動、洞悉消費者需求。而「AI 輿情應變顧問」便是結合意藍DeepNLP 技術與大型語言模型，讓使用者以自然語言的形式進行問答，幫助快速梳理大量輿情文本並生成議題摘要，節省人力與時間，協助即時掌握輿情變化的AI解決方案。
AI輿情應變顧問奠基於《OpView社群口碑資料庫》的社群輿情數據，不僅能即時統整輿情重點，還能清楚標示資訊來源，清晰掌握市場動向。以電商品牌為例，若向AI輿情應變顧問提問有關競品的相關資訊，系統便會快速彙整社群輿情變化，協助電商使用者獲取競品的活動狀況與行銷建議，挖掘出市場偏好來制定精準策略。
AI輿情應變顧問奠基於《OpView社群口碑資料庫》的社群輿情數據，不僅能即時統整輿情重點，還能清楚標示資訊來源，清晰掌握市場動向。以電商品牌為例，若向AI輿情應變顧問提問有關競品的相關資訊，系統便會快速彙整社群輿情變化，協助電商使用者獲取競品的活動狀況與行銷建議，挖掘出市場偏好來制定精準策略。
▲ AI 輿情應變顧問 應用範例
電商平台除了透過SEO、精準廣告、網紅行銷和輿情監測等策略來提升流量成長與經營效益。還能結合各式AI解決方案，來精準掌握消費者需求與市場趨勢，優化搜尋推薦與廣告投放，進一步提升消費者體驗和品牌曝光。
2024/12意藍AI Search智能搜尋解決方案 獲113年人工智慧技術服務機構能量登錄認證
意藍資訊（股票代號：6925）日前取得數位發展部數位產業署113年人工智慧技術服務機構能量登錄認證，展現在AI技術應用領域的卓越能力。此次通過認證的服務包含AI Search for KM新一代生成式AI知識管理系統，以及AI Search for EC智能貼標與商品推薦系統；將生成式AI與公司搜尋、語意分析、資料處理等核心技術做結合，針對產業痛點打造可實際落地之解決方案。
AI Search智能搜尋系列服務乃意藍針對不同產業需求提所提供之智能搜尋解決方案，本次AI Search for EC、AI Search for KM更是分別取得「產品服務智慧推薦搜索」、「人工智慧離線API程式庫開發」、「虛擬助理」等多項認證，象徵著意藍人工智慧核心技術能力與⾏業應⽤能⼒的肯定。
AI Search for KM整合了高速搜尋、自然語言處理與生成式AI技術，替組織專屬的知識庫打造如同ChatGPT般的知識問答能力，不僅促進知識流通、提升組織作業效率，更提供地端專屬模型與雲端服務兩種導入方式，符合權限要求與資安/稽核規範；而AI Search for EC則是意藍專為電子商務打造的智能搜尋與推薦系統，憑藉自主研發的AI語意分析模型與搜尋引擎技術，自動提取商品特徵詞以生成商品標籤，亦能分析商品外部搜尋量、網路聲量及銷量等多項指標，精準推薦符合顧客需求的商品，全面提升消費者體驗與商家營運效益。
展望未來，意藍將持續深耕於AI應用領域，推廣生成式AI技術在百工百業的應用，致力成為智能轉型的領航者，協助企業與組織實現智能升級，共同應對未來科技革新的挑戰。
2024/12意藍資訊榮獲「第12屆智慧城市創新應用獎」，以生成式AI賦能知識管理
意藍資訊(6925)作為國內首屈一指的AI智能數據代表廠商，推出多項可實際落地之AI解決方案，本次更以「AI Search for KM 新一代生成式AI知識代理人平台」榮獲第12屆(2025)智慧城市創新應用獎，展現了AI技術在智慧城市應用中的創新潛力和實際價值。
本屆智慧城市創新應用獎共計收到94報名件數，涵蓋智慧治理、智慧交通、智慧醫療等多元領域，最終企業暨財團法人創新應用組共5件入選，競爭激烈。評選標準包括創新性、功能性、場域試煉效益，以及AI(人工智慧)與大數據的整合應用，而意藍的「AI Search for KM」憑藉其卓越的技術與應用價值，再次獲得評審肯定，締造佳績。
AI Search for KM 新一代生成式AI知識代理人平台
榮獲第12屆(2025)智慧城市創新應用獎
AI Search for KM 即新一代生成式 AI 知識管理系統，意藍資訊整合生成式 AI、高速搜尋引擎、獨家 NLP 技術，並擁有領先業界的知識管理經驗，為企業實現更卓越且智能的知識搜尋與問答服務。
意藍資訊(6925)深耕AI語意分析、搜尋與資料處理技術近20年，本次獲獎的「AI Search for KM新一代生成式AI知識代理人平台」以大型語言模型與生成式AI技術為核心，結合NLP與搜尋技術，實現智能化的知識搜尋與決策支持服務。
公部門進行智慧治理時常會遇到的挑戰，如大量且分散的非結構與結構化資料不易進行活化運用，且還需滿足組織權限控管及AI規範要求，故意藍AI Search for KM結合生成式 AI、搜尋引擎與 NLP 技術，克服了業界於應用AI時，易產生AI幻想、機敏資料洩漏風險等技術難點，並突破技術限制，打造不需額外訓練模型、不受模型長度限制之智能知識問答平台，符合權限與政府資安/稽核規範，同時可提升公部門作業效率 40% 以上。
以智慧政府實際應用為例，AI Search for KM可在多種情境下協助各組織單位更輕鬆地進行知識檢索與完成任務。如作為循證治理工具，AI Search for KM能分析施政成果與社會趨勢，提供具循證價值的政策建議，支持決策者精準應對公共議題與政策挑戰，全面助力智慧化治理的實現；此外，透過生成式AI與自然語言模型，再整合單位過往歷史數據，國家災防單位藉此建構一歷史資料問答平台，可快速調取災害管理或施政數據，以提升事件處理與應變效率；而應用於地方政府陳情客服輔助時，當單位人員輸入收到的民眾陳情內容，系統便能先去除其中的個資及敏感資訊，嚴格控管資安不外洩，再將陳情內容清整後與過往陳情案件進行比對，最後透過生成式AI自動生成回覆模板，包含案件摘要、處理方式及聯繫資訊，幫助地方單位全面提升客服效能，減輕人力負擔。
作為國內智能數據代表廠商，意藍AI Search for KM協助公部門建構AI就緒資料(AI-ready data)之知識庫，從數位治理提升到循證治理，故本次意藍獲獎智慧城市創新應用獎，不僅是對意藍AI與大數據技術之肯定，也標誌著AI Search for KM知識管理解決方案於公部門應用的實際價值。未來意藍也將繼續與國家單位、客戶、合作夥伴攜手，共同迎接生成式AI的挑戰與機遇，實現更智慧的城市未來。
2024/11感謝媒體轉發！11月熱門主題綜覽：大腸鏡QA、中耳炎症狀
《Social Lab社群實驗室》11月份熱門主題包含大腸鏡QA、中耳炎症狀等…….繼續閱讀
2024/11意藍資訊攜手產學界推動社群大數據分析校園競賽 助力培育未來數據人才
由中華商管教育發展學會、國立臺北商業大學、創集團與意藍資訊共同主辦的「2024全國社群大數據分析校園創新競賽」近日圓滿落幕。本屆賽事命題聚焦企業實務，吸引全國各大專院校共147支隊伍、539名學生報名參賽，透過社群觀測平台與網路輿情分析工具，深度剖析產業趨勢及品牌行銷策略，充分展現新世代對數據分析與商業應用的熱情與實力。
決賽現場匯聚多位產學界專家，包括國立暨南大學國際企業學系副教授陳靜怡、東吳大學企業管理學系副教授劉秀雯、台灣行銷科學學會顧問邵功新、創集團執行長黃瓊儀，以及意藍資訊策略行銷處副總經理張建文，針對參賽作品的數據解讀能力、創新構想與商業應用價值進行多面向評選。
此次競賽主題涵蓋品牌行銷、產品創新、用戶行為研究等多元議題，展現數據分析在現代商業決策中的核心價值。來自9所大學的12強隊伍各自聚焦6家品牌的不同實務挑戰，最終銘傳大學「美少女戰士」團隊榮獲第一名，他們以黑橋牌為例，探索如何結合品牌傳統核心價值與大數據分析，打造全新商業模式，憑藉實證數據與創新思維贏得評審一致肯定；第二名為國立高雄科技大學「牛菌絲」團隊，他們以EDWIN為例，針對零售市場多通路整合的趨勢，探討如何利用大數據深入了解消費者購物行為，為品牌設計更精準的行銷策略；第三名為國立高雄大學「Please give me more time to meet you」團隊，他們透過分析行車紀錄器市場現有需求缺口，提出故事行銷、創造領袖人物等解決方案，獲得專家高度評價。
作為數據分析領域的先驅，意藍資訊長期致力於「創新」、「教育」、「人才培育」三大面向，透過持續參與並贊助校園競賽、學術研討會及專業會議，意藍不僅提供創新數據解決方案，更積極培育數據分析領域的專業人才。本次競賽再度印證教育與實務結合的重要性，為學生從學術走向商業應用搭建橋樑。展望未來，意藍將持續推動數據分析與 AI 技術的應用與發展，攜手產學各界共創更加完善的數據生態！
| 名次 | 獲獎隊伍 |
| 第一名 | 銘傳大學企業管理系 – 「美少女戰士」 |
| 第二名 | 國立高雄科技大學智慧商務系 – 「牛菌絲」 |
| 第三名 | 國立高雄大學資訊管理系 – 「Please give me more time to meet you」 |
| 佳作 |
「貓咪喵喵隊」、「東亞帝國」、「愛會消失對不隊」、「四星彩沒簽隊」、「飛越極限」、 |
2024/11意藍資訊獲邀參加「2024全國資訊主管聯席會」 展示生成式AI於智慧政府之應用趨勢
意藍資訊（股票代號：6925）受邀參與數位發展部主辦之「2024全國資訊主管聯席會」活動，此次活動主要為促進政府機關間、資訊服務業者資訊技術與經驗之交流，協力提升政府治理效能與服務品質。
意藍資訊作為國內首屈一指的 AI 智能數據代表廠商，致力於將生成式 AI 技術融入單位組織解決方案中。新一代生成式AI知識管理系統 – AI Search for KM 透過生成式 AI 的能力，讓政府單位或是組織可以口語化問答的方式高效查詢內部資料，並且支援多格式檔案搜尋及權限控管，無論是地端或雲端部署都能靈活應用，有效避免機敏資料外洩並提升知識管理效率。另一方面，OpView社群口碑資料庫則專注於輿情資料的快速彙整與分析，協助即時掌握社群輿情脈動，為策略規劃提供精準的數據支持。
AI Search for KM
OpView –
而在本次展會中，意藍資訊總經理楊立偉則以「生成式AI知識管理及AI輿情應變顧問」為主題，向與會嘉賓介紹意藍如何運用AI技術來進行知識管理與輿情觀測，同時也分享協助公部門完成循證決策、以數據驅動政策應用的實績案例。
誠摯感謝政府機關貴賓參與此次「2024全國資訊主管聯席會」，並與意藍共同交流 AI 技術與實際應用。未來，意藍資訊將持續深耕 AI 技術的研究與應用，致力於為政府組織單位提供全方位的數位解決方案及提升治理效能。
AI Search for KM
新一代生成式AI知識管理系統
AI Search for KM 即新一代生成式 AI 知識管理系統，意藍資訊整合生成式 AI、高速搜尋引擎、獨家 NLP 技術，並擁有領先業界的知識管理經驗，為組織單位實現更卓越且智能的知識搜尋與問答服務。
OpView 社群口碑資料庫
OpView 是台灣首屈一指的 AI 網路聲量觀測服務，以先進的語意分析技術和雲端架構，協助組織單位透過平台輕鬆追蹤、分析輿情，並深入洞察社群關鍵情報，掌握至勝先機。
OpView –
AI 輿情應變顧問
意藍資訊結合 DeepNLP 與大型語言模型，透過簡單的口語問答，由 AI 梳理大量文本並生成議題摘要內容，輕鬆且快速獲得事件多面向輪廓，協助組織單位即時掌握輿情變化，大幅提升作業效率。
精華文章知識管理在政府單位的應用價值與實踐挑戰
知識管理在政府單位的應用價值與實踐挑戰
隨著數位化時代的加速發展，政府組織與各行各業都同樣面臨著數位轉型的重要轉折點；對於公部門而言，AI的導入與應用不僅能夠提升作業效率，更能有效加強公共服務品質、協助應對日益複雜的科技挑戰。而隨著政府內部資料量急劇增加，其對於升級知識管理應用的需求也日益增強，如何引入合適的管理工具、創造知識的最大價值，已成為提升行政效能、實現循證治理智慧化的核心課題。
本期 AI 知識庫亮點
知識管理對政府單位的重要性
為什麼政府單位需要知識管理？
政府單位肩負服務民眾和執行公共政策的重責，其運作效率將直接關係到社會的發展與民眾福祉，而知識管理可透過以下多個面向提升政府效能：
提升行政效率
透過知識的有效整合與共享，縮短資訊傳遞與行政處理的時間，實現更快速、精準的資源調度。
改善決策品質
面對公共政策的制定或緊急事件的處理時，能掌握更即時且全面的資訊基礎，協助決策者迅速做出高品質的判斷與應對。
增強政府公信力
透過知識管理，政府單位能更有效地整合分散於各部門的資訊，從而妥善梳理並清晰呈現政策內容，促進資訊的公開性與透明度；同時，針對民眾需求或突發事件的回應也能更及時且有力，進一步提升公眾對政府的信任。
政府單位的知識管理需求
相較於一般企業，政府單位在知識管理方面具備以下獨特需求──
提升資料透明度的同時，兼顧公眾隱私與敏感資料保護
政府部門需要在推動資訊公開與透明的同時，妥善保護公民的隱私及敏感資料，防止未經授權的資料洩漏或濫用，因此用以輔助之知識管理工具不僅需能有效整合資訊，還需具備完善的存取控制機制，以確保資料安全。
長時間保存文件和數據，滿足稽核和法律合規需求
政府部門的文件和數據保存期通常較企業更長，因涉及的資料需滿足各種法律、稽核及合規要求，如政策文件、預算報告或公共安全數據等資料，需長期保存並於必要時進行查閱、追溯。
業務範疇廣泛，資料量龐大且多樣性高
政府內部通常由多個部門組成，且各單位的業務範疇不同，涵蓋政策規劃、業務執行、管理督導、勾稽核實等多元領域；各部門間的數據格式、常用檔案形式與管理流程可能存在差異，多樣的需求使得統一管理的難度也有所提升。
政府單位知識管理升級解方 ── 新一代生成式AI知識管理系統
針對以上政府單位對於知識管理的需求，意藍的新一代生成式AI知識管理系統AI Search for KM 便是理想的解方，其亮點特色如下：
支援多種常用檔案格式
包含Office、PDF 、CSV等等，不需額外花費太多心力進行轉檔處理，可應對政府內部多樣化數據格式的需求，有效解決跨部門整合困難。
具備檔案權限劃分機制
確保只有授權人員能夠存取、檢視特定檔案，降低機密資料洩露風險，滿足政府單位對敏感資料保護的嚴苛要求，並為跨部門合作提供安全的知識共享環境。
提供彈性的部署方式
政府單位可根據自身需求，選擇雲端平台服務或導入地端服務，也可以針對不同的任務，自由切換OpenAI GPT系列、Meta Llama系列、 國科會TAIDE模型、或者意藍經由大量本地語料調校而成的eLAND GOAT等多種大語言模型，滿足政府對多樣化應用場景的處理需求，同時提升系統效能，符合成本效益。
支援語意全文檢索
無需進行額外的資訊建立、分類或關鍵字標記，系統便能對檔案進行全範圍檢索，包含標題、內文、作者、建檔時間等資訊皆在搜尋範圍內，解決了龐大資料量下的搜尋困難。
支援易於使用的對話問答
使用者可以自然語言對文件知識點提問，系統會根據問題與相關參考資料，回傳彙整後的口語化回覆，讓非技術人員與高層主管能以直覺方式獲取知識，提升整體操作便利性與工作效率。
導入生成式AI知識管理系統的長遠影響
生成式AI知識管理系統的導入，不僅能有效為政府單位解決跨部門協作與資料整合的挑戰、提升行政效率與決策品質，更能助力其持續優化知識的流通與應用模式，逐步實踐智能化治理與決策，為數位政府與智慧城市的長遠發展奠定堅實基礎。
2024/11意藍資訊獲邀於 2024 Meet Taipei+ 創新未來館趨勢短講 分享最新 AI 轉型應用！
在 AI 浪潮下，大部分企業迫切地尋求數位化、智能化轉型，可以說是「百工百業用 AI」，各產業皆面臨全新的機遇以及挑戰。而企業的核心競爭力–知識流，其存儲、搜索與活用更成為資訊轉型的關鍵一環，為達成企業永續，知識管理是為不可或缺的一部分。
在 2024 Meet Taipei+ 創新未來館趨勢短講活動上，意藍資訊產品經理吳于艷，分享了企業知識管理的重要性及其實際應用案例，吸引眾多產業先進參與。我們展示了意藍的生成式 AI 知識管理系統「AI Search for KM」，該系統結合生成式 AI、搜尋引擎與 NLP 技術，專為企業設計，具備企業權限控管、資料安全與高效能等特性，能夠有效提升作業效率達 40% 以上。
同時我們深入介紹了 AI Search for KM 在國家災害防救單位、大型金控企業及建廠設備業者等領域的實際導入案例，並展示了系統如何幫助這些企業快速搜尋並管理內外部資料，進一步提升決策效率。例如，透過「知識問答」功能，組織人員僅需輸入簡單的口語化問題，即可獲得精準且即時的知識內容，減少繁瑣的搜尋過程。同時，靈活的權限設定與資料來源整合功能，也讓不同部門及層級的使用者能快速找到專屬資訊，極大提高了跨部門協作效率。
展望未來，意藍資訊將持續深耕 AI 技術的研究與應用，致力於為企業提供全方位的數位解決方案。我們期待透過這些創新工具，幫助更多企業實現數位化、智能化轉型，加速產業升級，並為各行各業帶來更智慧、更高效的工作模式。
