AI Search 電子報｜AI 企業應用焦點
AI Search 電子報：洞悉台灣企業 AI 落地真實力
在 AI 浪潮席捲全球的今日，資訊焦慮已成為企業共同的課題。國外最新的模型、最炫的應用，雖令人目不暇給，卻往往與台灣企業的日常營運有著一段不小的距離。我們真正需要的，不只是追逐國際 AI 快訊，而是在地實踐的洞見與智慧。
意藍資訊身為台灣第一家 AI 智能數據上櫃公司，站在產業第一線，深刻理解台灣企業導入 AI 時所面臨的真實挑戰，包括了各種產業應用，例如金融、製造、零售、服務、連鎖、乃至政府及公部門等，提出如何導入生成式 AI，真正滿足企業需求、解決企業問題、符合企業效益的解方。
這份《AI Search 電子報》因此而生。意藍資訊將以 AI 及數據的專業視角，分享生成式 AI 在台灣各行各業的導入故事，透過務實的策略與案例，旨在協助您找到最適合自身企業的 AI 路徑。誠摯邀請您，與意藍資訊一同探索 AI 在台灣企業的各種應用及可能。
意藍資訊總經理 楊立偉 博士
Vol.02 本期 AI 企業應用焦點報亮點
不套用現成工具，企業如何打造自己的 AI 模型？
在數位轉型與資訊爆炸的現代，不少企業寄望 AI 技術能協助簡化工作流程、提升營運效率，然而在實際導入 AI 的過程中，卻發現通用的AI模型在面對企業內部專業知識、品牌語境或系統整合需求時，難以精準契合，導致應用效益未如預期。究竟如何真正讓AI轉化為營運與決策的助力？本文將帶您認識意藍推出的「企業專屬 GenAI 模型」，瞭解如何為企業量身打造更高效、貼合需求的 AI 模型應用服務。
為何企業需要打造專屬 AI 模型？
在生成式 AI 技術普及之下，越來越多企業開始導入 AI 大語言模型以強化營運與決策流程。這類通用模型雖然具備強大的語言理解與生成能力，但由於訓練時多是基於開放性資料，缺乏對企業專業術語、內部流程與產業知識的理解，因此在實際應用上容易出現答非所問、編造內容，甚至資訊洩漏等風險。此外，許多通用模型無法無縫整合企業內部資料庫或系統，亦造成落地困難與開發成本增加。
因此，打造專屬的 AI 模型，並根據企業獨有的知識體系與資料架構進行訓練與調校，已成為企業邁向AI應用深化的關鍵一步，不僅能提升AI應答的準確率，也能確保回應內容符合內部規範與資訊安全要求，讓AI成為企業可信的智慧助理。
意藍 AI Model 介紹
AI Model四大功能特色
為打造更貼近企業真實需求的 AI 模型，意藍運用高品質的知識、外部數據，搭配組織內部的專屬資料進行 AI 訓練，強調透過事實資料準備法（Fact-based Data）強化四大 AI 核心能力：
- 精準判斷資料關聯性：不僅依賴關鍵字比對，更能進一步理解資料間的邏輯脈絡，迅速識別並掌握關鍵資訊。
- 自動萃取重點內容：從大量資料中提取核心資訊，大幅減少人工篩選與整理的工作負擔。
- 彈性生成摘要：依據需求調整摘要的長度與風格，將冗長資訊濃縮成清晰簡明的內容，協助快速決策與報告整理。
- 即時互動問答：使用者可透過對話方式提問，AI Model 便會基於真實資料、根據企業語境，提供準確且具實用的回應。同時，AI Model 也具備角色適應能力，可調整語氣與風格，使應答內容更貼近品牌形象，強化顧客互動體驗的一致性。
AI Model 導入優勢
在具備核心能力的基礎上，若 AI 模型的導入過程更快速、靈活，將能進一步提升其在組織內部的應用成效與擴展性。意藍的 AI Model 具備三大導入優勢：
- 精準判斷資料關聯性：不僅依賴關鍵字比對，更能進一步理解資料間的邏輯脈絡，迅速識別並掌握關鍵資訊。
- 自動萃取重點內容：從大量資料中提取核心資訊，大幅減少人工篩選與整理的工作負擔。
- 彈性生成摘要：依據需求調整摘要的長度與風格，將冗長資訊濃縮成清晰簡明的內容，協助快速決策與報告整理。
- 即時互動問答：使用者可透過對話方式提問，AI Model 便會基於真實資料、根據企業語境，提供準確且具實用的回應。同時，AI Model 也具備角色適應能力，可調整語氣與風格，使應答內容更貼近品牌形象，強化顧客互動體驗的一致性。
綜前所述，AI Model 結合企業內部專屬知識、外部即時市場情報、深度語境理解能力與靈活高效的系統整合架構，不僅真正「懂企業」，更能貼近企業實際營運與決策需求，成為企業可信賴的智慧助手。
政府單位想提升行政效率？AI 可以這樣發揮效用
隨著數位化時代的加速發展，政府組織與各行各業都同樣面臨著數位轉型的重要轉折點；對於公部門而言，AI 的導入與應用不僅能夠提升作業效率，更能有效加強公共服務品質、協助應對日益複雜的科技挑戰。而隨著政府內部資料量急劇增加，其對於升級知識管理應用的需求也日益增強，如何引入合適的管理工具、創造知識的最大價值，已成為提升行政效能、實現循證治理智慧化的核心課題。
知識管理對政府單位的重要性
為什麼政府單位需要知識管理？
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提升行政效率
透過知識的有效整合與共享，縮短資訊傳遞與行政處理的時間，實現更快速、精準的資源調度。 -
改善決策品質
面對公共政策的制定或緊急事件的處理時，能掌握更即時且全面的資訊基礎，協助決策者迅速做出高品質的判斷與應對。 -
增強政府公信力
透過知識管理，政府單位能更有效地整合分散於各部門的資訊，從而妥善梳理並清晰呈現政策內容，促進資訊的公開性與透明度；同時，針對民眾需求或突發事件的回應也能更及時且有力，進一步提升公眾對政府的信任。
政府單位的知識管理需求
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提升資料透明度的同時，兼顧公眾隱私與敏感資料保護
政府部門需要在推動資訊公開與透明的同時，妥善保護公民的隱私及敏感資料，防止未經授權的資料洩漏或濫用，因此用以輔助之知識管理工具不僅需能有效整合資訊，還需具備完善的存取控制機制，以確保資料安全。 -
長時間保存文件和數據，滿足稽核和法律合規需求
政府部門的文件和數據保存期通常較企業更長，因涉及的資料需滿足各種法律、稽核及合規要求，如政策文件、預算報告或公共安全數據等資料，需長期保存並於必要時進行查閱、追溯。 -
業務範疇廣泛，資料量龐大且多樣性高
政府內部通常由多個部門組成，且各單位的業務範疇不同，涵蓋政策規劃、業務執行、管理督導、勾稽核實等多元領域；各部門間的數據格式、常用檔案形式與管理流程可能存在差異，多樣的需求使得統一管理的難度也有所提升。
政府單位知識管理升級解方 ── 新一代 GenAI 知識管理工作平台
針對以上政府單位對於知識管理的需求，意藍的新一代 GenAI 知識管理工作平台便是理想的解方，其亮點特色如下：
支援多種常用檔案格式
包含 Office、PDF 、CSV 等等，不需額外花費太多心力進行轉檔處理，可應對政府內部多樣化數據格式的需求，有效解決跨部門整合困難。
具備檔案權限劃分機制
確保只有授權人員能夠存取、檢視特定檔案，降低機密資料洩露風險，滿足政府單位對敏感資料保護的嚴苛要求，並為跨部門合作提供安全的知識共享環境。
提供彈性的部署方式
政府單位可根據自身需求，選擇雲端平台服務或導入地端服務，也可以針對不同的任務，自由切換 OpenAI GPT 系列、Meta Llama 系列、 國科會TAIDE 模型、或者意藍經由大量本地語料調校而成的 eLAND GOAT 等多種大語言模型，滿足政府對多樣化應用場景的處理需求，同時提升系統效能，符合成本效益。
支援語意全文檢索
無需進行額外的資訊建立、分類或關鍵字標記，系統便能對檔案進行全範圍檢索，包含標題、內文、作者、建檔時間等資訊皆在搜尋範圍內，解決了龐大資料量下的搜尋困難。
支援易於使用的對話問答
使用者可以自然語言對文件知識點提問，系統會根據問題與相關參考資料，回傳彙整後的口語化回覆，讓非技術人員與高層主管能以直覺方式獲取知識，提升整體操作便利性與工作效率。
導入生成式 AI 知識管理系統的長遠影響
生成式 AI 知識管理系統的導入，不僅能有效為政府單位解決跨部門協作與資料整合的挑戰、提升行政效率與決策品質，更能助力其持續優化知識的流通與應用模式，逐步實踐智能化治理與決策，為數位政府與智慧城市的長遠發展奠定堅實基礎。
亞洲指標 AI 造浪展
「WAVE 2025（World AI Vision Exhibition）」
意藍將於7/31(四)-8/2(六)參展，攤位編號 B1709
現場將分享我們在 AI 應用上的實務經驗，歡迎有興趣的你一起來交流！
